PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexからナノ秒を抽出します
特定の時系列頻度でDateTimeIndexからナノ秒を抽出するには、 DateTimeIndex.nanosecondを使用します プロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
期間6、頻度をns、つまりナノ秒としてDatetimeIndexを作成します-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndexを表示-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
ナノ秒を取得-
print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as ns i.e. nanoseconds # The timezone is Australia/Sydney datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # get the nanoseconds print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000005+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') DateTimeIndex frequency... <Nano> Getting the nanoseconds.. Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')
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PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出します
特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出するには、 DateTimeIndex.minuteを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間6、頻度をT、つまり分としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー- datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') DateTime
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PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出します
特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出するには、 DateTimeIndex.hourを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間6、頻度をH、つまり時間とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー- datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H') DateTimeIndexを