PythonPandas-日付形式で指定された形式化された文字列のインデックスを返します

日付形式で指定された形式化された文字列のインデックスを返すには、 DateTimeIndex.strftime（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間7、頻度をD、つまり日数としてDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

フォーマット済み-

print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as D i.e. days
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='2D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# display the result
print("\nFormat with different directives...\n",
datetimeindex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-11-01 02:30:50+10:30',
'2021-11-03 02:30:50+10:30', '2021-11-05 02:30:50+10:30',
'2021-11-07 02:30:50+10:30', '2021-11-09 02:30:50+10:30',
'2021-11-11 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='2D')

DateTimeIndex frequency...
<2 * Days>

Format with different directives...
Index(['Oct. 30, 2021 was a Saturday', 'Nov. 01, 2021 was a Monday',
'Nov. 03, 2021 was a Wednesday', 'Nov. 05, 2021 was a Friday',
'Nov. 07, 2021 was a Sunday', 'Nov. 09, 2021 was a Tuesday',
'Nov. 11, 2021 was a Thursday'],
dtype='object')