Python Pandas – TimeDeltaIndexオブジェクトに対して分単位の頻度でceil操作を実行する方法

TimeDeltaIndexオブジェクトに対して分単位の頻度で切り上げ（ceil）操作を行うには、TimeDeltaIndex.ceil()メソッドを使用します。分単位の頻度を指定する場合は、freqパラメータに'T'を設定します。ceil操作により、各タイムデルタ値は直近の分単位へと切り上げられます。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。timedelta形式のデータは「data」パラメータを使って設定しています。

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

作成したTimedeltaIndexを表示します。

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

TimeDeltaIndexに対して、分単位の頻度でceil操作を実行します。分単位の頻度には「T」を指定しています。

print("\nPerforming Ceil operation with minutely frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='T'))

例

以下にコード全体を示します。

import pandas as pd

# TimeDeltaIndexオブジェクトを作成
# timedelta形式のデータを「data」パラメータで設定
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# TimedeltaIndexを表示
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# TimeDeltaの各構成要素からなるデータフレームを返す
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# 分単位の頻度でceil操作を実行
# 分単位の頻度には「T」を使用
print("\nPerforming Ceil operation with minutely frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='T'))

出力

上記のコードを実行すると、次のような結果が出力されます。

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0          35          45
1    0    17      42     19          999         999           0
2    9    11      16      2            0          55           0
3    0    22      35     25            0          75           0

Performing Ceil operation with minutely frequency...
TimedeltaIndex(['4 days 08:21:00', '0 days 17:43:00', '9 days 11:17:00',
'0 days 22:36:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)