PythonPandas-1時間ごとの頻度でTimeDeltaIndexオブジェクトに対してceil操作を実行します
TimeDeltaIndexで1時間ごとの頻度でceil操作を実行するには、 TimeDeltaIndex.ceil()を使用します。 方法。時間ごとの頻度については、頻度を使用してください 値が「H」のパラメータ 。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
TimeDeltaIndexオブジェクトを作成します。 'data'パラメータを使用してtimedeltaのようなデータを設定しました-
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
TimedeltaIndexを表示-
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
TimeDeltaIndexの日付で1時間ごとの頻度でCeil操作を実行します。時間ごとの頻度には、「H」-
を使用しました。print("\nPerforming Ceil operation with hourly frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='H'))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Ceil operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency # For hourly frequency, we have used 'H' print("\nPerforming Ceil operation with hourly frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='H'))
出力
これにより、次のコードが生成されます-
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 Performing Ceil operation with hourly frequency... TimedeltaIndex(['4 days 09:00:00', '0 days 18:00:00', '9 days 12:00:00', '0 days 23:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
-
PythonPandas-1時間ごとの頻度でDateTimeIndexでフロア操作を実行する方法
1時間ごとの頻度でDateTimeIndexに対してフロア操作を実行するには、 DateTimeIndex.floor()を使用します。 方法。時間ごとの頻度については、頻度を使用してください 値が「H」のパラメータ 。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間5、頻度を最小、つまり分としてDatetimeIndexを作成します- datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaid
-
Pythonパンダ-1時間ごとの頻度でTimedeltaを丸める
指定された解像度でTimedeltaを丸めるには、 timestamp.round()を使用します 方法。値Hのfreqパラメータを使用して、1時間ごとの周波数分解能を設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') タイムデルタを表示する