Pythonで1つのリストの最大のk番目のインデックス値を見つけるプログラム
n、total、およびkの3つの値があるとします。ここで、合計が合計と同じで、任意の2つの連続する要素間の絶対差が最大1であるサイズnのリストについて考えます。このようなリストのインデックスkで最大値を見つける必要があります。
したがって、入力がn=5合計=15k =3の場合、出力は4になります。これは、1つの可能なリストが[3,2,3,4,3]のようであり、インデックス3で見つかる最大要素であるためです。は4です。
これを解決するには、次の手順に従います-
- x:=0
- 次のことを繰り返し行います。
- a:=k + 1
- s:=(x + x --a + 1)* a/2の場合はフロア
- a:=n-k
- s:=s +(x + x --a + 1)* a/2のフロア
- s:=s-x
- 合計の場合、
- ループから抜け出す
- x:=x + 1
- return x-1
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(n, total, k): x = 0 while 1: a = k + 1 s = (x + x - a + 1) * a // 2 a = n - k s += (x + x - a + 1) * a // 2 s -= x if s > total: break x += 1 return x - 1 n = 5 total = 15 k = 3 print(solve(n, total, k))
入力
5, 15, 3
出力
4
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Pythonの有向グラフで最大の色の値を見つけるプログラム
n個の色付きノードとm個の異なるエッジを持つ有向グラフがあるとします。また、ノードには0からn-1までの番号が付けられています。小文字の文字列colがあります。ここで、col [i]は、このグラフのi番目のノードの色を表します(0-インデックス付き)。また、edges [j] =(u、v)が表すエッジリストがあり、uとvの間にエッジがあります。 グラフの有効なパスは、1からkまでのすべてのiのノードxiのシーケンスであり、xiからxi+1までの有向エッジがあります。パスの色は、そのパスの最も頻繁なノードの色です。そのグラフで有効なパスの最大の色の値を見つける必要があります。グラフにサイクルが
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リストの累積合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが与えられたので、累積合計でリストを作成する必要があります。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # cumulative sum def Cumulative(l): new = [] cumsum = 0 for element in l: cumsum += element new.append(cumsum) &