Python・Pandasで列ごとに階層化した箱ひげ図を作成する方法

PythonとPandas、Matplotlibを組み合わせることで、データを列の値ごとに階層化（グループ化）した箱ひげ図（ボックスプロット）を簡単に作成できます。この記事では、その具体的な手順をコード例とともに解説します。

作成手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。

• 2次元でサイズ変更可能、かつ異なる型のデータも格納できる表形式データから、Pandasデータフレームを作成します。

• データセットのヒストグラムを計算します。

• 列ごとに階層化された箱ひげ図を作成します。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Pandasデータフレームを作成
df = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8], "column2": [1, 5, 7, 8, 1]})

# ヒストグラムを計算
_, breaks = np.histogram(df.column1, bins=5)

# 箱ひげ図を作成
ax = df.boxplot(column='column1', by='column2')

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、column2の値ごとにグループ化されたcolumn1の箱ひげ図が表示され、各グループにおけるデータの分布や外れ値をひと目で確認できます。