PythonPandasの列で階層化された箱ひげ図
Pythonクラスの列で階層化された箱ひげ図を作成するには、次の手順を実行できます-
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データのPandasデータフレームを作成します。
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データセットのヒストグラムを計算します。
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列で始まる箱ひげ図を作成します。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Pandas dataframe df = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8], "column2": [1, 5, 7, 8, 1]}) # Compute the histogram _, breaks = np.histogram(df.column1, bins=5) # Create the boxplot ax = df.boxplot(column='column1', by='column2') # Display the plot plt.show()
出力
次の出力が生成されます-
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Python-PandasDataFrameの列の分散を計算します
列値の分散を計算するには、var()メソッドを使用します。まず、必要なパンダライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つの列を持つDataFrameを作成します- dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'], "Units
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PythonPandas-列名によるサブセットDataFrame
列名でDataFrameのサブセットを作成するには、角かっこを使用します。角かっこ(インデックス演算子)と次のような特定の列名を使用してDataFrameを使用します- dataFrame[‘column_name’] 最初に、必要なライブラリをエイリアス-でインポートします import pandas as pd 商品レコードを使用してPandasDataFrameを作成する- dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", &q