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Pythonで日時の配列をUTCタイムゾーンの文字列の配列に変換します


日時の配列を文字列の配列に変換するには、Python Numpyのnumpy.datetime_as_string()メソッドを使用します。このメソッドは、入力配列と同じ形状の文字列の配列を返します。最初のパラメーターは、フォーマットするUTCタイムスタンプの配列です。 2番目のパラメーターは、日時を表示するときに使用するタイムゾーン情報である「タイムゾーン」です。 「UTC」の場合は、Zで終了してUTC時刻を示します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

日時の配列を作成します。 'M'タイプは日時を指定します-

arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の形状を取得します-

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

日時の配列を文字列の配列に変換するには、Python Numpyのnumpy.datetime_as_string()メソッドを使用します。このメソッドは、入力配列と同じ形状の文字列の配列を返します。最初のパラメーターは、フォーマットするUTCタイムスタンプの配列です。 2番目のパラメーターは、日時を表示するときに使用するタイムゾーン情報である「タイムゾーン」です。 「UTC」の場合は、UTC時間を示すZで終了します。 「ローカル」の場合は、最初にローカルタイムゾーンに変換し、接尾辞に+-####timezoneoffsetを付けます。 tzinfoオブジェクトの場合は、「ローカル」と同じように実行しますが、指定されたタイムゾーンを使用します-

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))

import numpy as np

# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone = 'UTC'))

出力

Array...
['2022-02-20T03:25' '2022-02-20T04:25' '2022-02-20T05:25' '2022-02-20T06:25' '2022-02-20T07:25' '2022-02-20T08:25']

Array datatype...
datetime64[m]

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(6,)

Number of elements in the Array...
6

Result...
['2022-02-20T03:25Z' '2022-02-20T04:25Z' '2022-02-20T05:25Z' '2022-02-20T06:25Z' '2022-02-20T07:25Z' '2022-02-20T08:25Z']

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