Pythonでのアインシュタインの縮約記法によるスカラー乗法

アインシュタインの縮約記法でスカラー乗法を実行するには、Pythonでnumpy.einsum（）メソッドを使用します。最初のパラメーターは添え字です。これは、添え字ラベルの合計ascomma区切りリストの添え字を指定します。 2番目のパラメーターはオペランドです。これらは操作用の配列です。

einsum（）メソッドは、オペランドのアインシュタインの縮約記法を評価します。アインシュタインの縮約記法を使用すると、多くの一般的な多次元線形代数配列演算を簡単な方法で表すことができます。暗黙モードでは、einsumはこれらの値を計算します。明示モードでは、einsumは、指定された添え字ラベルに対して合計を無効にするか、強制することにより、従来のEinstein合計操作とは見なされない可能性のある他の配列操作を計算するためのさらなる柔軟性を提供します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

numpy.arange（）とreshape（）を使用して配列を作成します-

arr = np.arange(6).reshape(2,3)

valはスカラーです-

val = 2

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

アインシュタインの縮約記法でスカラー乗法を実行するには、numpy.einsum（）メソッド-

print("\nResult (scalar multiplication)...\n",np.einsum('..., ...', val, arr))

例

import numpy as np

# Create an array using the numpy.arange() and reshape()
arr = np.arange(6).reshape(2,3)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimension
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To perform scalar multiplication with Einstein summation convention, use the numpy.einsum() method in Python.
print("\nResult (scalar multiplication)...\n",np.einsum('..., ...', val, arr))

出力

Array...
[[0 1 2]
[3 4 5]]

Datatype of Array...
int64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(2, 3)

Result (scalar multiplication)...
[[ 0 2 4]
[ 6 8 10]]