【Python・NumPy】maximum_sctype()で入力と同じ種類の最高精度のスカラー型を取得する方法

入力と同じ種類（kind）の中で最高精度のスカラー型を返すには、PythonのNumPyが提供するmaximum_sctype()メソッドを使用します。引数には入力データ型を指定します。dtypeオブジェクトのほか、intやstrといった組み込み型、'f4'のような型文字列など、dtypeへ変換可能なオブジェクトであれば何でも渡せます。

たとえば整数型を渡せばそのプラットフォームで利用可能な最大の整数型（通常はint64）が、単精度浮動小数点数 'f4' を渡せば float128 が返される、というように、同じカテゴリ内で最も精度の高い型が得られます。

手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

次に、NumPyのmaximum_sctype()メソッドを使い、入力と同じ種類の最高精度のスカラー型を取得して表示します。

print("Result...", np.maximum_sctype(int))
print("Result...", np.maximum_sctype(np.uint8))
print("Result...", np.maximum_sctype(complex))
print("Result...", np.maximum_sctype(str))
print("Result...", np.maximum_sctype('f4'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i2'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i4'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i8'))

サンプルコード

import numpy as np

# 入力と同じ種類の最高精度のスカラー型を返すには、
# Python NumPyのmaximum_sctype()メソッドを使用します。
# 引数は入力データ型です。dtypeオブジェクト、
# またはdtypeへ変換可能なオブジェクトを指定できます。
print("NumPyのmaximum_sctype()メソッドを使用\n")

# 最高精度のスカラー型を取得
print("Result...", np.maximum_sctype(int))
print("Result...", np.maximum_sctype(np.uint8))
print("Result...", np.maximum_sctype(complex))
print("Result...", np.maximum_sctype(str))
print("Result...", np.maximum_sctype('f4'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i2'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i4'))
print("Result...", np.maximum_sctype('i8'))

実行結果

NumPyのmaximum_sctype()メソッドを使用

Result... <class 'numpy.int64'>
Result... <class 'numpy.uint64'>
Result... <class 'numpy.complex256'>
Result... <class 'numpy.str_'>
Result... <class 'numpy.float128'>
Result... <class 'numpy.int64'>
Result... <class 'numpy.int64'>
Result... <class 'numpy.int64'>

結果のポイント

• int や 'i2' / 'i4' / 'i8' のような符号付き整数系を渡すと、環境が対応する最大の符号付き整数型である numpy.int64 が返されます。
• np.uint8（符号なし整数）を渡した場合は、同じく符号なし整数系の最大精度である numpy.uint64 が返されます。
• 'f4'（単精度浮動小数点）からは numpy.float128 が、complex からは numpy.complex256 が返され、それぞれの種類内で最高精度の型が得られていることがわかります。