最初の引数がPythonの型階層で下位/等しい型コードの場合はTrueを返します

最初の引数が型階層で下位/等しい型コードである場合にTrueを返すには、Python Numpyのnumpy.issubdtype（）メソッドを使用します。パラメータは、dtypeまたはobject coercible toone

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyでissubdtype（）メソッドを使用する-

print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))

例

import numpy as np

# To return True if first argument is a typecode lower/equal in type hierarchy, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.

# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))

出力

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True