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Python index()を使用して、範囲内でサブ文字列が見つかった文字列の最小のインデックスを返します


Python Numpyのnumpy.char.index()メソッドを使用して、substringsubが見つかった文字列の最小のインデックスを返します。このメソッドは、intの出力配列を返します。 subが見つからない場合、ValueErrorを発生させます。最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターは、検索するサブストリングです。 3番目と4番目のパラメーターはオプションの引数であり、開始と終了はスライス表記のように解釈されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

文字列の1次元配列を作成する-

arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'CRATE'])

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の形状を取得します-

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

numpy.char.index()メソッドを使用してsubstringsubが見つかった文字列の最小のインデックスを返します。このメソッドは、intの出力配列を返します。 subが見つからない場合にValueErrorを発生させます-

print("\nResult (index() method)...\n",np.char.index(arr, 'AT', start = 1, end= 4))

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of strings
arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'CRATE'])

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# Return the lowest index in the string where substring sub is found using the numpy.char.index() method in Python Numpy
# The method returns the output array of ints. Raises ValueError if sub is not found.
print("\nResult (index() method)...\n",np.char.index(arr, 'AT', start = 1, end= 4))
>

出力

Array...
['KATIE' 'KATE' 'CRATE']

Array datatype...
<U5

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(3,)

Number of elements in the Array...
3

Result (index() method)...
[1 1 2]

  1. 配列内の文字列要素が指定されたサフィックスで終了するが、Pythonでテストの開始と終了を行うブール配列を返します

    配列内の文字列要素が接尾辞で終わるTrueのブール配列を返すには、Python Numpyのnumpy.char.endswith()メソッドを使用します。このメソッドは、boolの配列を出力します。最初のパラメーターは入力配列です。 2番目のパラメーターは接尾辞です。オプションの開始パラメーターを使用して、その位置から開始してテストします。オプションの終了パラメータを使用して、その位置での比較を停止します。 ステップ まず、必要なライブラリをインポートします- import numpy as np 文字列の1次元配列を作成する- arr = np.array(['KATIE

  2. Python-Pandasインデックスのデータを表す配列を返します

    Pandas Indexのデータを表す配列を返すには、 index.valuesを使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd インデックスの作成- index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Ship','Airplane']) インデックスを表示- print("Pandas Index...\n",index) インデックス内のデータを表す配列を返します- print(&q