Pythonで1次元ベクトルの内積を返す

1次元ベクトルの内積を返すには、Pythonでnumpy.vdot（）メソッドを使用します。 thevdot（a、b）関数は、dot（a、b）とは異なる方法で複素数を処理します。最初の引数が複素数の場合、最初の引数の複素共役が内積の計算に使用されます.vdotは、内積とは異なる方法で多次元配列を処理します：行列積を実行しませんが、最初に入力引数を1次元ベクトルに平坦化します。したがって、ベクターにのみ使用する必要があります。

このメソッドは、aとbの内積を返します。 aとbのタイプに応じて、int、float、またはcomplexにすることができます。最初のパラメータはです。 aが複素数の場合、内積を計算する前に複素共役が取られます。 bは内積の2番目のパラメーターです。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して2つのnumpy1次元配列を作成する-

arr1 = np.array([2+3j,5+6j])
arr2 = np.array([9+10j,11+12j])

配列を表示する-

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

1次元ベクトルの内積を返すには、numpy.vdot（）メソッド-

print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([2+3j,5+6j])
arr2 = np.array([9+10j,11+12j])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To return the dot product of One-Dimensional vectors, use the numpy.vdot() method in Python.
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))

出力

Array1...
[2.+3.j 5.+6.j]

Array2...
[ 9.+10.j 11.+12.j]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(2,)

Shape of Array2...
(2,)

Result...
(175-13j)