Pythonでラゲール多項式係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返します

ラゲール多項式係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返すには、Python Numpyでthelaguerre.lagvander3d（）を使用します。 cが基底ラゲール多項式である場合、ラゲール多項式の通常のコンパニオン行列はすでに対称であるため、スケーリングは適用されません。

次元（deg、deg）のコンパニオン行列を返します。パラメータcは、低次から高次の順に並べられたLaguerreseries係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

係数の1D配列を作成します-

c = np.array([1, 2, 3])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ラゲール多項式係数の1次元配列のスケーリングされたコンパニオン行列を返すには、Python Numpyでthelaguerre.lagvander3d（）を使用します-

print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1D array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To return the scaled companion matrix of a 1-D array of Laguerre polynomial coefficients, use the laguerre.lagvander3d() in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.lagcompanion(c))

出力

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[ 1. -0.33333333]
   [-1. 4.33333333]]