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画像処理/OpenCV画像侵食Javaの例。

侵食と拡張は、2つの基本的な形態学的操作です。名前が示すように、モルフォロジー操作は、画像をその形状に従って処理する一連の操作です。

侵食操作中に、追加のピクセルが画像の境界から削除されます。侵食プロセス中に削除されるピクセルの総数は、使用される構造化要素の寸法によって異なります。

erode（）を使用して、画像の侵食操作を実行できます Imgprocクラスのメソッド。このメソッドは、ソース、宛先、およびカーネルを表す3つのマットオブジェクトです。

例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ImageErosion extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\lamma2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size((2*2) + 1, (2*2)+1));
      //Applying erosion on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Erosion Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

画像処理/OpenCV画像侵食Javaの例。

出力

上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます-

画像処理/OpenCV画像侵食Javaの例。


  1. OpenCVを使用して画像の明るさを下げるJavaFXの例。

    Javaを使用して画像の明るさを変更する1つの方法は、 convertTo（）を使用することです。 方法。このメソッドは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定されたマトリックスに対して必要な計算を実行します。このメソッドは4つのパラメーターを受け入れます- マット −ソース行列と同じサイズとタイプの結果を保持するための空行列。 rtype −出力マトリックスのタイプを指定する整数値。この値が負の場合、タイプはソースと同じになります。 アルファ −ゲイン値。0より大きくなければなりません（デフォルト値1）。 ベータ −バイアス値（デフォルト値0）。 パ

  2. Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか？

    のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale（）は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca