画像処理における形態学的勾配とは何ですか？

拡張操作中に追加のピクセルが画像境界に追加され、侵食操作中に追加のピクセルが画像境界から削除されます。拡張プロセス中に追加されるピクセルの総数は、使用される構造化要素の寸法によって異なります。

形態勾配は、画像の膨張と収縮の差に等しい操作です。結果の画像の各ピクセル値は、近くのピクセルのコントラスト強度を示します。これは、エッジ検出、セグメンテーション、およびオブジェクトの輪郭を見つけるために使用されます。

例

次のJavaの例では、指定された画像の形態勾配を含むウィンドウを生成します-

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologicalGradient extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //Applying dilate on the Image
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_GRADIENT, kernel);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Morphological Gradient");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

出力画像