画像処理/OpenCV画像拡張Javaの例。
拡張操作中に追加のピクセルが画像境界に追加されます。拡張プロセス中に追加されるピクセルの総数は、使用される構造化要素の寸法によって異なります。
Imgprocクラスのdilate()メソッドを使用して画像を拡張できます。このメソッドは、ソース、宛先、およびカーネルを表す3つのマットオブジェクトです。
例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ImageDilation extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\\Images\\lamma2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size((2*2) + 1, (2*2)+1));
//Applying dilate on the Image
Imgproc.dilate(src, dst, kernel);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Dilation Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 入力画像
出力
実行すると、上記の例は次の出力を生成します-
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OpenCVを使用して画像の明るさを下げるJavaFXの例。
Javaを使用して画像の明るさを変更する1つの方法は、 convertTo()を使用することです。 方法。このメソッドは、画像のコントラストと明るさを変更するために、指定されたマトリックスに対して必要な計算を実行します。このメソッドは4つのパラメーターを受け入れます- マット −ソース行列と同じサイズとタイプの結果を保持するための空行列。 rtype −出力マトリックスのタイプを指定する整数値。この値が負の場合、タイプはソースと同じになります。 アルファ −ゲイン値。0より大きくなければなりません(デフォルト値1)。 ベータ −バイアス値(デフォルト値0)。 パ
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Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?
のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca