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OpenCV HoughCircleTransformのJava実装。


ハフ円変換を使用して、特定の画像内の円を検出できます。 ハフサークル変換を適用できます HoughCircles()を使用する メソッド、このメソッドは次のパラメータを受け入れます-

  • 入力画像を表すMatオブジェクト。

  • 見つかった円の出力ベクトルを格納するMatオブジェクト。

  • 検出方法を表す整数変数。

  • 画像解像度に対するアキュムレータ解像度の逆比率と、検出された円の中心間の最小距離を表す2つの二重変数。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class HoughCircleTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\compass.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the image to Gray
      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
      //Blurring the image
      Mat blur = new Mat();
      Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5);
      //Detecting the Hough Circles
      Mat circles = new Mat();
      Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150);
      for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {
         double[] data = circles.get(0, i);
         Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1]));
         // circle center
         Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 );
         // circle outline
         int radius = (int) Math.round(data[2]);
         Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
      }
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(src);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);  
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Hough Circle Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

OpenCV HoughCircleTransformのJava実装。

出力

実行すると、上記は次の出力を生成します-

OpenCV HoughCircleTransformのJava実装。


  1. Javaを使用してOpenCVで円を描く方法は?

    Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。 円を描くには、 circle()を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 円が描かれる画像を表すマットオブジェクト。 円の中心を表すPointオブジェクト。 円の半径を表す整数変数。 円(BGR)の色を表すスカラーオブジェクト。 円の太さを表す整数(デフォルトは1)。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.c

  2. Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?

    のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca