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Javaでのトップハットとブラックハットの形態学的操作について説明します。


モルフォロジー操作は、指定された形状に従って画像を処理する一連の操作です。

  • 侵食 −侵食は、ピクセルが画像の境界から削除される形態学的操作です。

  • 拡張 − duringは、ピクセルが画像の境界に追加される形態学的操作です。

  • 追加/削除されるピクセルの総数は、使用される構造化要素の寸法によって異なります。

  • 形態学的な開口部 −この操作中、侵食は指定された入力に適用され、結果には膨張が適用されます。これは、画像の前景から小さなオブジェクトを削除するために使用されます。

  • 形態学的クロージング −この操作中、拡張は指定された入力に適用され、結果には侵食が適用されます。これは、画像上の小さなオブジェクトを削除するために使用されます。

形態学的シルクハット 与えられた画像とその開口部の違いです。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //Applying dilate on the Image
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);
      //Displaying the image
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

入力画像

Javaでのトップハットとブラックハットの形態学的操作について説明します。

出力

Javaでのトップハットとブラックハットの形態学的操作について説明します。

形態学的な黒い帽子 クロージングと指定された画像の違いです。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TopHatExample {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading image data
      String file ="D:\\Images\\morph_input1.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
      //Applying dilate on the Image
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_BLACKHAT, kernel);
      //Displaying the image
      HighGui.imshow("Blackhat Gradient", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

入力画像

Javaでのトップハットとブラックハットの形態学的操作について説明します。

出力

Javaでのトップハットとブラックハットの形態学的操作について説明します。


  1. Java OpenCVライブラリを使用してミラーイメージを作成するにはどうすればよいですか?

    鏡像を作成するには ImageIO.read()メソッドを使用して必要な画像を読み取ります。 画像の高さと幅を取得します。 結果を保存するために空のバッファリングされた画像を作成します ネストされたforループを使用すると、画像の各ピクセルをトラバースします。 画像の幅を右から左に繰り返します。 getRGB()メソッドを使用してピクセル値を取得します。 setRGB()メソッドを使用して、新しい幅の値を置き換えて、ピクセル値を結果の画像オブジェクトに設定します。 例 import java.io.File; import java.io.IOEx

  2. Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?

    OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc