JavaでのOpenCV確率的ハフライン変換の実装。
ハフライン変換を使用して、特定の画像の直線を検出できます。 OpenCVで使用できるハフライン変換には、標準ハフライン変換と確率的ハフライン変換の2種類があります。
確率的ハフ線変換を適用できます HoughLinesP()を使用する Imgprocクラスのメソッドである場合、このメソッドは次のパラメーターを受け入れます-
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ソース画像と線のパラメータ(r、Φ)を格納するベクトルを表す2つのMatオブジェクト。
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パラメータr(ピクセル)とΦ(ラジアン)の解像度を表す2つのdouble変数。
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線を「検出」するための交差の最小数を表す整数。
例
次のJavaの例では、OpenCVで確率的ハフライン変換を使用して画像内のラインを検出します-
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HoughLineProbabilisticTransform extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Images\\road4.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the image to Gray
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
//Detecting the edges
Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3, 3, false);
// Changing the color of the canny
Mat cannyColor = new Mat();
Imgproc.cvtColor(edges, cannyColor, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
//Detecting the hough lines from (canny)
Mat lines = new Mat();
Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI/180, 50, 50, 10);
for (int i = 0; i < lines.rows(); i++) {
double[] data = lines.get(i, 0);
//Drawing lines on the image
Point pt1 = new Point(data[0], data[1]);
Point pt2 = new Point(data[2], data[3]);
Imgproc.line(cannyColor, pt1, pt2, new Scalar(0, 0, 255), 3);
}
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(cannyColor);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Hough Line Transform");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 入力画像
出力
実行すると、上記は次の出力を生成します-
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