JavaでのOpenCV確率的ハフライン変換の実装。
ハフライン変換を使用して、特定の画像の直線を検出できます。 OpenCVで使用できるハフライン変換には、標準ハフライン変換と確率的ハフライン変換の2種類があります。
確率的ハフ線変換を適用できます HoughLinesP()を使用する Imgprocクラスのメソッドである場合、このメソッドは次のパラメーターを受け入れます-
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ソース画像と線のパラメータ(r、Φ)を格納するベクトルを表す2つのMatオブジェクト。
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パラメータr(ピクセル)とΦ(ラジアン)の解像度を表す2つのdouble変数。
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線を「検出」するための交差の最小数を表す整数。
例
次のJavaの例では、OpenCVで確率的ハフライン変換を使用して画像内のラインを検出します-
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HoughLineProbabilisticTransform extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Images\\road4.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the image to Gray Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); //Detecting the edges Mat edges = new Mat(); Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3, 3, false); // Changing the color of the canny Mat cannyColor = new Mat(); Imgproc.cvtColor(edges, cannyColor, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR); //Detecting the hough lines from (canny) Mat lines = new Mat(); Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI/180, 50, 50, 10); for (int i = 0; i < lines.rows(); i++) { double[] data = lines.get(i, 0); //Drawing lines on the image Point pt1 = new Point(data[0], data[1]); Point pt2 = new Point(data[2], data[3]); Imgproc.line(cannyColor, pt1, pt2, new Scalar(0, 0, 255), 3); } //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(cannyColor); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Hough Line Transform"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
入力画像
出力
実行すると、上記は次の出力を生成します-
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Javaを使用してOpenCVでバイラテラルブラーを実装するにはどうすればよいですか?
ローパスフィルターを使用して画像をフィルタリングすることで画像をぼかすことができます。これにより、画像から高周波コンテンツ(ノイズ、エッジ)が削除されます。バイラテラルフィルタリングは、OpenCVが提供するぼかし技術の1つであり、それは- ノイズを効率的に除去します エッジをシャープに保ちます 比較的遅い bilateralFilter()を使用して、画像にバイラテラルフィルターを適用できます。 メソッド、このメソッドは受け入れます ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。 ピクセル近傍の直径を表す整数。 色空間と座標空間のフィルターシ
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Javaを使用してOpenCVで線を引く方法は?
Java OpenCVライブラリのorg.opencv.imgprocパッケージには、Imgprocという名前のクラスが含まれています。線を引くには、 line()を呼び出す必要があります このクラスのメソッド。このメソッドは、次のパラメーターを受け入れます- 線を引く画像を表すマットオブジェクト。 線が引かれるポイントを表す2つのPointオブジェクト。 線の色を表すScalarオブジェクト。 (BGR) 線の太さを表す整数(デフォルト:1)。 例 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; i