OpenCVでのキャニーエッジ検出を示すJavaの例。

• ソース画像と宛先画像を表す2つのMatオブジェクト。

• しきい値を保持するための2つのdouble変数。

キャニーエッジ検出器を使用して特定の画像のエッジを検出するには-

• imread（）を使用してソース画像の内容を読み取ります Imgcodecsのメソッド クラス。

• cvtColor（）を使用して、グレースケール画像に変換します Imgprocのメソッド クラス。

• blur（）を使用して、結果の（グレー）画像をぼかします。 Imgprocのメソッド カーネル値が3のクラス。

• cany（）を使用して、ぼやけた画像にキャニーエッジ検出アルゴリズムを適用します。 Imgprocのメソッド 。

• すべての値を0として空行列を作成します。

• copyTo（）を使用して、検出されたエッジを追加します。 マットのメソッド クラス。

例

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating an empty matrices to store edges, source, destination
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat edges = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      //Converting the image to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      //Blurring the image
      Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
      //Detecting the edges
      Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
      //Copying the detected edges to the destination matrix
      src.copyTo(dst, edges);      
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

入力画像

出力

実行すると、上記は次の出力を生成します-