プログラミング
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ダイクストラの最短経路アルゴリズム


主な問題は前の問題と同じで、開始ノードから他のノードまで、最小の距離を見つけます。この問題の主な違いは、グラフが隣接行列を使用して表されることです。 (この目的では、コストマトリックスと隣接マトリックスは類似しています。)

隣接リスト表現の場合、時間計算量はO(V ^ 2)です。ここで、VはグラフG(V、E)のノード数です

入力と出力

Input:
The adjacency matrix:
ダイクストラの最短経路アルゴリズム 
Output:
0 to 1, Using: 0, Cost: 3
0 to 2, Using: 1, Cost: 5
0 to 3, Using: 1, Cost: 4
0 to 4, Using: 3, Cost: 6
0 to 5, Using: 2, Cost: 7
0 to 6, Using: 4, Cost: 7

アルゴリズム

dijkstraShortestPath(n, dist, next, start)

入力- ノードの総数n、各頂点の距離リスト、次に来るノードを格納する次のリスト、およびシードまたは開始頂点。​​

出力- 開始から他のすべての頂点までの最短経路。

Begin
   create a status list to hold the current status of the selected node
   for all vertices u in V do
      status[u] := unconsidered
      dist[u] := distance from source using cost matrix
      next[u] := start
   done

   status[start] := considered, dist[start] := 0 and next[start] := φ
   while take unconsidered vertex u as distance is minimum do
      status[u] := considered
      for all vertex v in V do
         if status[v] = unconsidered then
            if dist[v] > dist[u] + cost[u,v] then
               dist[v] := dist[u] + cost[u,v]
               next[v] := u
      done
   done
End

#include<iostream>
#define V 7
#define INF 999
using namespace std;

// Cost matrix of the graph
int costMat[V][V] = {
   {0, 3, 6, INF, INF, INF, INF},
   {3, 0, 2, 1, INF, INF, INF},
   {6, 2, 0, 1, 4, 2, INF},
   {INF, 1, 1, 0, 2, INF, 4},
   {INF, INF, 4, 2, 0, 2, 1},
   {INF, INF, 2, INF, 2, 0, 1},
   {INF, INF, INF, 4, 1, 1, 0}
};

int minimum(int *status, int *dis, int n) {
   int i, min, index;
   min = INF;

   for(i = 0; i<n; i++)
      if(dis[i] < min && status[i] == 1) {
         min = dis[i];
         index = i;
      }

   if(status[index] == 1)
      return index; //minimum unconsidered vertex distance
   else
      return -1;    //when all vertices considered
}

void dijkstra(int n, int *dist,int *next, int s) {
   int status[V];
   int u, v;

   //initialization
   for(u = 0; u<n; u++) {
      status[u] = 1;               //unconsidered vertex
      dist[u] = costMat[u][s];     //distance from source
      next[u] = s;
   }

   //for source vertex
   status[s] = 2; dist[s] = 0; next[s] = -1; //-1 for starting vertex

   while((u = minimum(status, dist, n)) > -1) {
      status[u] = 2;//now considered
      for(v = 0; v<n; v++)
         if(status[v] == 1)
            if(dist[v] > dist[u] + costMat[u][v]) {
               dist[v] = dist[u] + costMat[u][v];   //update distance
               next[v] = u;
            }
   }
}

main() {
   int dis[V], next[V], i, start = 0;
   dijkstra(V, dis, next, start);

   for(i = 0; i<V; i++)
      if(i != start)
         cout << start << " to " << i <<", Using: " << next[i] << ",
   Cost: " << dis[i] << endl;
}

出力

0 to 1, Using: 0, Cost: 3
0 to 2, Using: 1, Cost: 5
0 to 3, Using: 1, Cost: 4
0 to 4, Using: 3, Cost: 6
0 to 5, Using: 2, Cost: 7
0 to 6, Using: 4, Cost: 7

  1. データ構造における円のk-最短経路アルゴリズム

    単一の最短経路を与える代わりに、Yenのk-最短経路アルゴリズムは kを与えます 2番目に短いパスと3番目に短いパスを取得できるようにするための最短パス。 場所Aから場所Bに移動する必要があり、場所Aと場所Bの間に複数のルートが利用可能であるというシナリオを考えてみましょう。ただし、最短パスを見つけて、その観点からあまり考慮されていないすべてのパスを無視する必要があります。目的地に到達するための時間計算量。 例を挙げて理解しましょう- 与えられた例をBのピークを持つ橋と考えてください。誰かがAからCに橋を渡りたい場合、誰も橋を渡るためにピークに行くことはありません。したがって、Aか

  2. グラフを通る最短経路を計算するダイクストラのアルゴリズム

    定義 ダイクストラのアルゴリズムは、ソースノードと呼ばれる特定のノードから連結グラフ内の他のすべてのノードへの最短経路を見つけます。ソースノードをルートとする最短パスツリーを生成します。ルーティングコストを最小限に抑えることを目的として、最適なルートを生成するためにコンピュータネットワークで広く使用されています。 ダイクストラのアルゴリズム 入力-ネットワークを表すグラフ。およびソースノード、s 出力-ルートノードとしてsを使用した最短パスツリーspt[]。 初期化- 距離の配列dist[] サイズの|V | (ノードの数)、ここで dist [s] = 0 およびdis