プログラミング
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Zアルゴリズム


このアルゴリズムでは、Z配列を作成する必要があるため、このアルゴリズムはZアルゴリズムと呼ばれます。 Z配列のサイズは、テキストサイズと同じです。この配列は、メイン文字列の現在の文字から始まる可能な最長のサブ文字列の長さを格納するために使用されます。最初に、パターンと本文は、テキストとパターンに存在しない特別な記号で連結されます。 Pがパターンで、Tが本文の場合、連結後はP $ Tになります($がPとTに存在しないと仮定します)。

このアルゴリズムの場合、mはパターンの長さ、nはメイン文字列の長さであるため、時間計算量はO(m + n)です。

入力と出力

Input:
Main String: “ABAAABCDBBABCDDEBCABC”, Pattern: “ABC”
Output:
Pattern found at position: 4
Pattern found at position: 10
Pattern found at position: 18

アルゴリズム

fillZArray (conStr、ZArray)

入力- conStrは、パターンとメインテキストを連結した文字列です。可能な限り長い部分文字列のインデックスを格納するZArray。

出力- 塗りつぶされたZArray

Begin
   n := length of conStr
   windLeft := 0 and windRight := 0

   for i := 1 to n, do
      if i > windRight, then
         windLeft := i and windRight := i
         while windRight < n AND conStr[windRight-windLeft] =
            conStr[windRight], do
            increase windRight by 1
         done
         ZArray[i] := windRight – windLeft
         decrease windRight by 1
      else
         k := i – windLeft
         if ZArray[k] < windRight – i +1, then
            ZArray[i] := ZArray[k]
         else
            windLeft := i
            while windRight < n AND conStr[windRight-windLeft] =
               conStr[windRight], do
               increase windRight by 1
            done
            ZArray[i] := windRight – windLeft
            decrease windRight by 1
   done
End

zAlgorithm(テキスト、パターン)

入力- メインテキストと検索するパターン

出力- パターンが見つかった場所

Begin
   conStr = concatenate pattern + “$” + text
   patLen := length of pattern
   len := conStr length
   fillZArray(conStr, ZArray)

   for i := 0 to len – 1, do
      if ZArray[i] = patLen, then
         print the location i – patLen – 1
   done
End
を印刷します。

#include<iostream>
using namespace std;

void fillZArray(string conStr, int zArr[]) {
   int n = conStr.size();
   int windLeft, windRight, k;
   windLeft = windRight = 0;    //initially window size is 0

   for(int i = 1; i < n; i++) {
      if(i > windRight) {
         windLeft = windRight = i;     //window size is 0 but position to i
         while(windRight < n && conStr[windRight-windLeft] == conStr[windRight]) {
            windRight++;     //extend the right bound of window
         }
         zArr[i] = windRight-windLeft;
         windRight--;
      }else {
         k = i-windLeft;
         if(zArr[k] < windRight-i+1)
            zArr[i] = zArr[k];    //when kth item less than remaining interval
         else {
            windLeft = i;
            while(windRight < n && conStr[windRight - windLeft] == conStr[windRight]) {
               windRight++;
            }
            zArr[i] = windRight - windLeft;
            windRight--;
         }
      }
   }
}

void zAlgorithm(string mainString, string pattern, int array[], int *index) {
   string concatedStr = pattern + "$" + mainString;    //concat with special character
   int patLen = pattern.size();
   int len = concatedStr.size();
   int zArr[len];
   fillZArray(concatedStr, zArr);

   for(int i = 0; i<len; i++) {
      if(zArr[i] == patLen) {
         (*index)++;
         array[(*index)] = i - patLen -1;
      }
   }
}

int main() {
   string mainString = "ABAAABCDBBABCDDEBCABC";
   string pattern = "ABC";
   int locArray[mainString.size()];
   int index = -1;
   zAlgorithm(mainString, pattern, locArray, &index);

   for(int i = 0; i <= index; i++) {
      cout << "Pattern found at position: " << locArray[i]<<endl;
   }
}

出力

Pattern found at position: 4
Pattern found at position: 10
Pattern found at position: 18

  1. フォードファルカーソンアルゴリズム

    Ford-Fulkersonアルゴリズムは、特定のグラフの開始頂点からシンク頂点への最大フローを検出するために使用されます。このグラフでは、すべてのエッジに容量があります。 SourceとSinkという名前の2つの頂点が提供されます。ソース頂点にはすべて外向きのエッジがあり、内向きのエッジはありません。シンクにはすべて内向きのエッジがあり、外向きのエッジはありません。 いくつかの制約があります: エッジのフローは、そのグラフの所定の容量を超えません。 流入フローと流出フローも、ソースとシンクを除くすべてのエッジで等しくなります。 入力と出力 入力:隣接行列:0 10 0 10 0

  2. フロイドウォーシャルアルゴリズム

    Floyd-Warshallアルゴリズムを使用して、特定の重み付きグラフからすべてのペアの最短経路問題を見つけます。このアルゴリズムの結果として、グラフ内の任意のノードから他のすべてのノードまでの最小距離を表す行列が生成されます。 最初、出力行列はグラフの指定されたコスト行列と同じです。その後、出力行列はすべての頂点kを中間頂点として更新されます。 このアルゴリズムの時間計算量はO(V ^ 3)です。ここで、Vはグラフ内の頂点の数です。 入力と出力 Input: The cost matrix of the graph. 0 3 6 ∞ ∞ ∞ &