マナチャーのアルゴリズム
文字列から最長の回文部分文字列を見つけるには、Manacherのアルゴリズムを使用できます。各文字を選択することにより、左右のポインタを使用して回文があるかどうかを見つけようとします。情報を格納する別の配列があります。その情報から、回文の長さを簡単に見つけることができます。文字ごとに、配列は情報を格納します。文字列全体をトラバースした後、作成された配列から最長のパリンドロームサブシーケンスを見つけることができます。
このアルゴリズムの時間計算量はO(n)です。
入力と出力
Input: String: “levelup” Output: Longest palindrome is: level
アルゴリズム
longestPalindrome(text)
入力- 最長の回文を見つけるためのテキスト
出力- 本文中で最も長い一般的な回文
Begin n := text size if n = 0, then return null string n := 2n+1 define array longPal of size n longPal[0] := 0 and longPal[1] := 1 centerIndex := 1 rightIndex := 2 right := 0 maxPalLength := 0 maxCenterIndex := 0 start := -1 and end := -1, diff := -1 for right := 2 to n-1, do left := 2*centerIndex – right longPal[right] := 0 diff := rightIndex – right if diff > 0, then longPal[right] := minimum(longPal[left], diff) while (right + longPal[right]) < n AND (right - longPal[right]) > 0 AND (right + longPal[right]+1)mod 2 = 0 OR text[(right + longPal[right] + 1)/2] = text[(right - longPal[right]-1)/2], do increase longPal[right] by 1 done if longPal[right] > maxPalLength, then maxPalLength := longPal[right] maxCenterIndex := right if (right + longPal[right]) > rightIndex, then centerIndex := right rightIndex := right + longPal[right] done start := (maxCenterIndex – maxPalLength)/2 end := start + maxPalLength – 1 palindrome = substring of text[start..end] return palindrome End
例
#include<iostream> using namespace std; int min(int a, int b) { return (a<b)?a:b; } string longestPalindrome(string mainString) { int n = mainString.size(); if(n == 0) return ""; n = 2*n + 1; //count the next position int longPal[n]; //array to store longest palindrome length longPal[0] = 0; longPal[1] = 1; int centerIndex = 1; int rightIndex = 2; int right = 0, left; int maxPalLength = 0, maxCenterIndex = 0; int start = -1, end = -1, diff = -1; for (right = 2; right < n; right++) { left = 2*centerIndex-right; //calculate left position using center and right longPal[right] = 0; diff = rightIndex - right; if(diff > 0) longPal[right] = min(longPal[left], diff); while ( ((right + longPal[right]) < n && (right - longPal[right]) > 0) && ( ((right + longPal[right] + 1) % 2 == 0) || (mainString[(right + longPal[right] + 1)/2] == mainString[(right - longPal[right] - 1)/2] ))) { longPal[right]++; } if(longPal[right] > maxPalLength) { //max palindrome length maxPalLength = longPal[right]; axCenterIndex = right; } if (right + longPal[right] > rightIndex) { centerIndex = right; rightIndex = right + longPal[right]; } } start = (maxCenterIndex - maxPalLength)/2; end = start + maxPalLength - 1; string palindrome; for(int i=start; i<=end; i++) palindrome += mainString[i]; return palindrome; } int main(int argc, char *argv[]) { string mainString, palindrome; cout << "Enter String:"; cin >> mainString; palindrome = longestPalindrome(mainString); cout << "Longest palindrome is: " << palindrome << endl; }
出力
Enter String: levelup Longest palindrome is: level
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フォードファルカーソンアルゴリズム
Ford-Fulkersonアルゴリズムは、特定のグラフの開始頂点からシンク頂点への最大フローを検出するために使用されます。このグラフでは、すべてのエッジに容量があります。 SourceとSinkという名前の2つの頂点が提供されます。ソース頂点にはすべて外向きのエッジがあり、内向きのエッジはありません。シンクにはすべて内向きのエッジがあり、外向きのエッジはありません。 いくつかの制約があります: エッジのフローは、そのグラフの所定の容量を超えません。 流入フローと流出フローも、ソースとシンクを除くすべてのエッジで等しくなります。 入力と出力 入力:隣接行列:0 10 0 10 0
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フロイドウォーシャルアルゴリズム
Floyd-Warshallアルゴリズムを使用して、特定の重み付きグラフからすべてのペアの最短経路問題を見つけます。このアルゴリズムの結果として、グラフ内の任意のノードから他のすべてのノードまでの最小距離を表す行列が生成されます。 最初、出力行列はグラフの指定されたコスト行列と同じです。その後、出力行列はすべての頂点kを中間頂点として更新されます。 このアルゴリズムの時間計算量はO(V ^ 3)です。ここで、Vはグラフ内の頂点の数です。 入力と出力 Input: The cost matrix of the graph. 0 3 6 ∞ ∞ ∞ &