C++ですべてのキーを取得するための最短パス
A、Bなどの各ロックには、a、bなどのキーがあるため、ロックは大文字で同じ文字であり、キーは小文字で同じです。
すべてのキーを取得するには、最小の移動数を見つける必要があります。不可能な場合は、-1を返します。
したがって、入力が["@ .a。#"、 "###。#"、 "b.A.B"]の場合、出力は8
になります。これを解決するには、次の手順に従います-
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n:=行数、m:=列数
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サイズ3の配列開始を定義します
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cnt:=0
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初期化i:=0の場合、i
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初期化j:=0の場合、j
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grid [i、j]が'@'と同じ場合、-
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start [1]:=i、start [2]:=j
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grid [i、j]> ='a'およびgrid[i、j] <='f'の場合、-
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cnt:=cntとgrid[i、j]の最大値-'a' + 1
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訪問した1セットを定義する
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req:=2 ^(cnt-1)
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配列の1つのキューqを定義します
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qに開始を挿入
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訪問先に開始を挿入
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レベル:=0
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(qが空ではない)間、-
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sz:=qのサイズ
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szがゼロ以外の場合、各反復後にszを減らし、-
を実行します。-
配列currを定義します:=qのフロント要素
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qから要素を削除
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キー:=curr [0]
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keyがreqと同じ場合、-
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リターンレベル
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x:=curr [1]、y:=curr [2]
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prevKey:=key
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初期化i:=0の場合、i <4の場合、更新(iを1増やします)、実行-
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nx:=x + dir [i、0]、ny:=y + dir [i、1]
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キー:=prevKey
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nx> =0かつny>=0かつnx
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grid [nx、ny]が'#'と同じ場合、-
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次の部分を無視し、次の反復にスキップします
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grid [nx、ny]> ='a'およびgrid[nx、ny] <='f'の場合、-
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key:=key OR(2 ^(grid [nx、ny]-'a'のASCII))
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grid [nx、ny]> ='A'およびgrid[nx、ny] <='F'の場合、-
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(キーを右にシフト(grid [nx、ny]-'A'のASCII)timesAND 1)が0と同じ場合、-
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次の部分を無視し、次の反復にスキップします
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配列の状態を定義します({key、nx、ny})
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状態が訪問済みの場合、-
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次の部分を無視し、次の反復にスキップします
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状態をqに挿入
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訪問済みに状態を挿入
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(レベルを1上げます)
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-1を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
class Solution {
public:
int shortestPathAllKeys(vector<string>& grid) {
int n = grid.size();
int m = grid[0].size();
vector<int> start(3);
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == '@') {
start[1] = i;
start[2] = j;
}
if (grid[i][j] >= 'a' && grid[i][j] <= 'f') {
cnt = max(cnt, grid[i][j] - 'a' + 1);
}
}
}
set<vector<int> > visited;
int req = (1 << cnt) - 1;
queue<vector<int> > q;
q.push(start);
visited.insert(start);
int level = 0;
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
while (sz--) {
vector<int> curr = q.front();
q.pop();
int key = curr[0];
if (key == req)
return level;
int x = curr[1];
int y = curr[2];
int nx, ny;
int prevKey = key;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
nx = x + dir[i][0];
ny = y + dir[i][1];
key = prevKey;
if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < n && ny < m) {
if (grid[nx][ny] == '#')
continue;
if (grid[nx][ny] >= 'a' && grid[nx][ny] <=
'f') {
key |= (1 << (grid[nx][ny] - 'a'));
}
if (grid[nx][ny] >= 'A' && grid[nx][ny] <=
'F') {
if (((key >> (grid[nx][ny] - 'A')) & 1)
== 0)
continue;
}
vector<int> state({ key, nx, ny });
if (visited.count(state))
continue;
q.push(state);
visited.insert(state);
}
}
}
level++;
}
return -1;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<string> v = {"@.a.#","###.#","b.A.B"};
cout << (ob.shortestPathAllKeys(v));
} 入力
{"@.a.#","###.#","b.A.B"} 出力
8
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MongoDBコレクションのすべての名前を取得します
元々は2019年1月18日にObjectRocket.com/blogで公開されました。 スキーマを検証したり、フィールドのタイプミスをデバッグしたり、設定すべきでないフィールドを見つけたりするには、MongoDB®コレクションのすべてのキーを理解する必要があります。 ObjectRocketを含む多くのMongoDB-as-a-Service企業は、ユーザーインターフェイス(UI)でこれを行う簡単な方法を提供しています。経験豊富なMongoDBusersは通常、MongooseforJavaScript®やMongoengineforPython®などのオブジェクトドキュメントマッパ
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MongoDBコレクション内のすべてのキーの名前を取得する
スキーマを検証したり、フィールドのタイプミスをデバッグしたり、設定されていないフィールドを見つけたりするには、MongoDBコレクションのすべてのキーを理解する必要があります。 多くのMongoDB-as-a-service企業は、ObjectRocketを含め、UIでこれを行う簡単な方法を提供しています。経験豊富なMongoDBユーザーは通常、JS用のMongooseやPython用のMongoengineなどのオブジェクトドキュメントマッパー(ODM)から始めます。これにより、アプリケーションの一貫したスキーマを構築し、タイプミスを減らすことができます。 (ODMは型の検証も行うため、整