SQLServer2017の新しいポイント

基本的に、この関数は文字 stringを取ります 入力データとして、これらの文字をいくつかの新しい文字に変換します。以下の構文を参照してください。

  TRANSLATE (inputString, characters, translations) 

上記の構文では、「文字」の長さは「翻訳」と同じである必要があります。そうでない場合、関数はエラー値を返します。例：

  TRANSLATE ( '6 * {10 + 10} / [6-4]' , '[] {}' , '() ()' ) 

上記の例で返される結果は 6 *（10 + 10）/（6-4）になります。 中括弧と括弧が丸括弧に変換されていることがわかります。

この関数はREPLACE関数と同じメカニズムですが、REPLACE関数を置き換える方が簡単です。たとえば、上記のように結果を返したいが、 REPLACE関数の場合、次の関数を作成する必要があります。一見しただけではわかりません。

  SELECT REPLACE (REPLACE (REPLACE (REPLACE ( '6 * {10 + 10} / [6-4]' , '{' , '(' ), '}' , ')' ), '[' , '(' ), ']' , ')' ); 

CONCATE_WS

この関数の機能は、すべての入力引数を指定された区切り文字で連結することです。以下の構文を参照してください。

  CONCAT_WS (separator, argument1, argument1 [, argumentN] .) 

この関数は、区切り文字を使用してすべての引数を連結することにより単一の文字列を作成するため、出力を生成するには少なくとも2つの引数が必要です。そうでない場合、結果はエラーになります。例：

SELECTCONCAT_WS（'、'、'Count numers'、'one'、'two'、'three'、'four'）AScounter;

上記のコマンドによって返される結果は次のようになります： 1、2、3、4

暗号化された文字列の代わりにデータベースの列名を使用することもできます。

トリム

最後に、この関数はSQL 2017にも登場しました。基本的にはC＃のトリム関数のように機能します。つまり、文字列の最初と最後の余分なスペースをすべて削除します。構文は次のとおりです。

  SELECT TRIM ( 'trim me' ) AS result; 

上記のコマンドによって返される結果は次のようになります：トリムしてください

この関数は、文字列の途中のスペースを削除しません。

STRING_AGG

この関数は、文字列の最後に区切り文字を追加せずに、区切り文字を使用して文字列の値を連結します。入力データはVARCHAR、NVARCHARにすることができ、オプションで可能です。 WITHINGROUP句を使用して結果の表示順序を指定します。

以下の構文を参照してください：

  STRING_AGG (expression, separator) [] 
 
  :: = 
  WITHIN GROUP ( ORDER BY [ ASC | DESC ]) 

次の例を参照してください：

  SELECT city, 
  STRING_AGG (name, ';' ) WITHIN GROUP ( ORDER BY name ASC ) AS names 
  FROM Students GROUP BY city; 

上記の例では、すべての名前がペアになっており、セミコロン（;）で区切られています。WITHINGROUP句は、順番に並べ替えるのに役立ちます。返される結果は次のように表示されます。次のとおりです：

SQL 2017のSSRS（レポートサービス）の新機能

1. 今後、SSRSのセットアップはSQL Server設定で使用できなくなります。ダウンロードストア[ここ]から、SSRSをダウンロードする必要があります。
2. 今後、クエリデザイナはDAXをサポートします。ネイティブDAXクエリは、SSAS（分析サービス）を防ぐために作成できます。この機能は、SQLツールとレポートビルダーの最新の更新プログラムに表示されます。
3. OpenAPIコマンドはRESTfulAPIでサポートされており、RESTfulAPIはSSRSでサポートされるようになりました。
4. 今後、コメントにさらにファイルを添付できます。
5. レポートにコメントを追加することもできます。
6. レポートサービスポータルが大幅にアップグレードされました（この機能はSQL 2016で使用できます）。

SQL 2017のSSIS（統合サービス）の新機能

これからは、LinuxでSSISを実行し、ボリュームを増やし、Linuxで直接データを抽出および変換できます。

スケーリング機能により、多くの高性能マシンを備えた複雑な統合システムが可能になります。スケーリング機能は、スケールアウトマスターとスケールアウトワーカーの助けを借りてすべての操作を実行できます。

SQL2017のAnalysisServices（SSAS）の新機能

1. GetDataの新しいインターフェイスはMSExcelと同様にSQL2017でリリースされ、Power BIです。データ変換とデータマッシュアップ機能に加えて、クエリジェネレーターとM式を使用してそれを行うことができます。
2. SSASの表形式モード（SQL 2012で導入された帝国）は、SQL2017で大幅にアップグレードされました。
3. SQL 2017は、大容量メモリ内のテーブルデータを最適化するために使用される新しいエンコーディングヒントを提供します。
4. PIVOTのパフォーマンスを向上させます。

機械学習

SQL 2016は現在Rサービスをサポートしていることは誰もが知っています。今後、このサービスの名前はSQLServer機械学習サービスに変更されます。この変更によるメリットは次のとおりです。 SQLServerでRまたはPythonコマンドのシステムを簡単に使用できます。

この新機能を使用すると、Pythonをストアドプロシージャで実行できます。SQLServerを介してリモートでコマンドを実行することもできます。これは、Python開発者にとって非常に便利です。ただし、この機能は現在、機能していません。 Linuxではまだサポートされていますが、次のアップグレードをお待ちください。

機械学習をより効率的かつ最適な方法で使用するために、SQLは次のソリューションを使用します。

1. revoscalepy は、高性能アルゴリズム、計算、およびリモートシチュエーションの基盤として機能する新しいタイプのライブラリです。基本的にrevoscalepyは RevoScaleRプラットフォーム（Rサービスパック）に基づいています。
2. microsoftml Microsoft R 機械語アルゴリズムをサポートするサーバークラスターであるMicrosoftは、機械学習用のこのライブラリを社内で開発しましたが、長年にわたって改善され、現在ではmicrosoftmlは高速データ転送や大きなドキュメントの変換などをサポートしています。

Linuxサポート

基本的に、「LinuxおよびWindows上のSQL 2017」という名前から、このアップグレードの主な目的はLinuxプラットフォームでの製品のリリースをサポートすることであることがわかります。 「Linux上のSQL」のいくつかの重要な機能：

1. コアデータベースを保存する機能
2. IPV6をサポート
3. NFSサポート
4. LinuxでADを確認する
5. 暗号化をサポート
6. LinuxにSSISをインストールできます
7. MSSQL-confコマンドツールが利用可能です
8. インストールプロセスをシームレス化して自由化する
9. SQL for Visual Studioコア（VSコアはLinuxで利用可能）
10. クロスプラットフォームスクリプトジェネレーター

概要

SQL Serverについては、さらに多くのことを話し、学ぶことができます。次のセクションでこの旅を続けます。コメントや質問をすることを躊躇しないでください！

もっと見る：

1. WindowsでLinuxソフトウェアを実行する7つの方法
2. WindowsとLinuxの8つの主な違い
3. MSSQLServerでデータベースにログインする方法
4. MSSQLServerでサービスを開始および停止する方法