MongoDB

1つのドキュメントのみを更新するには、updateOne（）を使用して特定のデータを更新する必要があります。 updateOne（）は、フィルターに基づいてコレクション内の単一のドキュメントを更新するために使用されます。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo495.insertOne({"FirstName":"Chris","Age":19});{    "acknowledged" : true,    "insert

これには、forEach（）を使用します。値を表示するには、printjson（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo496.insertOne({"Name":"David","CountryName":"US"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e84b04ab0f3fa88e2279

MongoDBドキュメントに要素が存在するかどうかを確認するには、MongoDB$existsを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo497.insertOne({"details":[{"Name":"Chris"},{"Name":"Bob"}]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId(&

次の日付があります- 01-10-2019 日付の形式を変更するには、カスタム変数を使用して日付を文字列に変換し、その形式を変更します- 以下は、日付を文字列に実装するためのクエリです- > var inputDate="01-10-2019"; > var formatDate= inputDate.split(/-|\//); > var outputString= formatDate[2]+'-'+formatDate[0]+'-'+formatDate[1]; 変数値の表示- > print(outpu

配列を使用してgroupbyの結果を取得するには、aggregate（）を使用します。 $addToSet演算子も使用します。値がすでに存在しない限り、配列に値を追加します。存在する場合、$addToSetはその配列に対して何もしません。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo498.insertOne({id:1,Name:["Chris"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectI

サブドキュメントの配列をクエリするには、MongoDBで$unwindを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo499.insertOne({ ... "details": ...    [ ...       { ...          Name :"MIT", ...          Rank: 1, ...      

これには、MongoDBでskip（）を使用します。 skip（）で、「count（）– 10」を設定して、最新の10個のドキュメントを取得します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo500.insertOne({value:10});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8749c5987b6e0e9d18f55a") } > db.demo500.insertOne(

重複するドキュメントをグループ化するには、MongoDBaggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo501.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8752f0987b6e0e9d18f566") } > db.demo501.insertOne({&

保存するには、例を見て、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo645.insertOne( ...    { ...       'fileName' : 'MongoDB Program', ...       'fileLocation':'C:/users/workspace/AllMongoDBProgram/MongoDB Program' ...    } ... ); { &nb

forEachを使用してさまざまな要素を確認し、いくつかの条件とともにsave（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo646.insertOne( ...    { ... ...       "Information": [ ...          { id: 100, Name:"Chris" }, ...          { id: 100,

フィールドを結合またはマージしてからカウントを実行するには、$groupを$sumおよび$sortとともに使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo647.insertOne({"Subject":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9c86316c954c74be91e6ee") } > db.dem

値を検索するには、MongoDBで$matchを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo648.insertOne( ...    { ...       StudentInformation: ...       [ ...          { ...             Name:"John", ...    

新しいデータベースを作成するには、次の構文のようにUSEコマンドを使用する必要があります- use yourDatabaseName; すべてのデータベースを表示するには、showコマンドを使用する必要があります。構文は次のとおりです- show dbs; データベースを作成するために上記の構文を実装しましょう- > use onlinecustomertracker; switched to db onlinecustomertracker 新しく作成したデータベースを表示するには、コレクションを作成する必要があります。以下はクエリです- > db.example.inse

これにはMongoDBアグリゲートを使用し、その中で$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo649.insertOne( ...    { "_id" : 101, "Names" : [ "John", "Bob", "Bob", "Robert" ], "CountryName" : "US" } ... ); { "acknowledge

フィールド名のみをクエリするには、fieldNameを0に設定します。つまり、fieldNameを非表示にします。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo650.insertOne({_id:101,details:{Name:"Chris",Age:21}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo650.insertOne({_id:102,details:{Name:"Bob",Age:22}

Map Reduceを使用したランダム値の場合、Math.random（）とともにmapReduce（）の概念を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- db.demo651.insertOne（{Value：80}）; {acknowledged：true、 insertedId ：ObjectId（ 5e9f0340e3c3cd0dcff36a5e ）} find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する- db.demo651.find（）; これにより、次の出力が生成されます- 以下は、データをフェッチするためのクエリで

日付を一致させるには、aggregate（）とともに$matchを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo491.insertOne({"ShippingDate":new ISODate("2020-01-10")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e849a09b0f3fa88e22790be") } > db.d

ネストされたクエリの場合、最初にドキュメントを含むコレクションを作成しましょう- > db.demo492.insertOne({ ...    "ProductDetails" : ...    { ...       "StockDetails" : [ ...          { "ProductName" : "Product-1" }, ...     &nb

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo636.insert({id:1}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo636.insert({id:2}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo636.insert({id:3}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo636.insert({id:4}); WriteResult({ &q

クエリプランの詳細については、MongoDBのexplain（）を使用してください。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo637.ensureIndex({ClientName:1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok"