MongoDB
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> MongoDB

【MongoDB】順序を変更せずに最新の10件のドキュメントを取得するクエリの書き方

順序を変更せずに最新の10件のドキュメントを取得する方法

MongoDBでドキュメントの挿入順序を保ったまま、最新の10件だけを取得したい場合はskip()メソッドを活用します。skip()に「count() - 10」(コレクション内の総ドキュメント数から10を引いた値)を指定することで、先頭側の古いドキュメントを読み飛ばし、末尾に近い最新の10件を元の順序のまま取り出すことができます。

サンプルコレクションの作成

まずはinsertOne()メソッドを使って、サンプル用コレクション「demo500」にドキュメントを挿入していきます。

> db.demo500.insertOne({value:10});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749c5987b6e0e9d18f55a")
}
> db.demo500.insertOne({value:1200});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749c8987b6e0e9d18f55b")
}
> db.demo500.insertOne({value:19});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749cb987b6e0e9d18f55c")
}
> db.demo500.insertOne({value:28});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749cf987b6e0e9d18f55d")
}
> db.demo500.insertOne({value:50});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749d1987b6e0e9d18f55e")
}
> db.demo500.insertOne({value:70});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749d4987b6e0e9d18f55f")
}
> db.demo500.insertOne({value:100});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749d7987b6e0e9d18f560")
}
> db.demo500.insertOne({value:10});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749d9987b6e0e9d18f561")
}
> db.demo500.insertOne({value:98});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749dc987b6e0e9d18f562")
}
> db.demo500.insertOne({value:80});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8749e0987b6e0e9d18f563")
}
> db.demo500.insertOne({value:75});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e874c73987b6e0e9d18f564")
}
> db.demo500.insertOne({value:68});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e874c78987b6e0e9d18f565")
}

コレクション内のすべてのドキュメントを表示する

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを確認できます。

> db.demo500.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e8749c5987b6e0e9d18f55a"), "value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749c8987b6e0e9d18f55b"), "value" : 1200 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749cb987b6e0e9d18f55c"), "value" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749cf987b6e0e9d18f55d"), "value" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d1987b6e0e9d18f55e"), "value" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d4987b6e0e9d18f55f"), "value" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d7987b6e0e9d18f560"), "value" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d9987b6e0e9d18f561"), "value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749dc987b6e0e9d18f562"), "value" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749e0987b6e0e9d18f563"), "value" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("5e874c73987b6e0e9d18f564"), "value" : 75 }
{ "_id" : ObjectId("5e874c78987b6e0e9d18f565"), "value" : 68 }

最新の10件を順序そのままに取得するクエリ

それでは本題です。以下が、並び順を変更せずに最新の10件のドキュメントを取得するためのクエリです。

> db.demo500.find().skip(db.demo500.count() - 10);

このクエリを実行すると、次のような結果が出力されます。

{ "_id" : ObjectId("5e8749cb987b6e0e9d18f55c"), "value" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749cf987b6e0e9d18f55d"), "value" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d1987b6e0e9d18f55e"), "value" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d4987b6e0e9d18f55f"), "value" : 70 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d7987b6e0e9d18f560"), "value" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749d9987b6e0e9d18f561"), "value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749dc987b6e0e9d18f562"), "value" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5e8749e0987b6e0e9d18f563"), "value" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("5e874c73987b6e0e9d18f564"), "value" : 75 }
{ "_id" : ObjectId("5e874c78987b6e0e9d18f565"), "value" : 68 }

まとめ

このように find().skip(count() - 10) を組み合わせることで、ソート処理を行わずに挿入順序そのままで最新のN件のドキュメントを簡単に取得できます。ただし、大規模なコレクションでは count() の実行コストが高くなる場合があるため、パフォーマンスが重視される場面では estimatedDocumentCount() の利用や、降順ソート+limit()で取得した結果をアプリケーション側で反転させるといった別のアプローチも検討するとよいでしょう。

  1. MongoDBで配列の要素数をカウントし、新しいフィールドに表示する方法

    ドキュメント内の配列要素の数をカウントするには、MongoDBの $size 演算子を使用します。$size は集計パイプライン(aggregate)の中で利用でき、指定した配列フィールドに含まれる要素の総数を数値として返します。ここでは、実際にコレクションを作成しながら、配列要素数をカウントして新しいフィールドに表示する手順を解説します。1. コレクションの作成まず、ドキュメントを挿入してコレクションを作成します。各ドキュメントには科目名を格納する配列フィールド「ListOfSubject」を持たせます。> db.demo703.insertOne({ListOfSubject:[My

  2. MongoDBで値を重複なく選択(distinct)してカウントするクエリの書き方

    MongoDBでは、アグリゲーションフレームワーク(集計パイプライン)を活用することで、配列内の値を重複なく抽出し、それぞれの出現回数をカウントできます。本記事では、insertOne()でサンプルデータを作成し、$unwindや$groupなどのステージを組み合わせてdistinct(一意)な値を選択・集計する具体的な手順を解説します。1. サンプルコレクションの作成まずは、ドキュメントを挿入してコレクションを作成します。各ドキュメントには「Name」と「Marks」を持つdetails配列が含まれています。> db.demo586.insertOne( ... {detail