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【MongoDB】ネストされたドキュメント内の値を検索する方法($unwind・$match活用)

MongoDBでネストされたドキュメントの値を検索する方法

MongoDBでネストされた配列内の値を検索するには、集計パイプライン(aggregate())の $match ステージを使用します。まず、サンプルとなるドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.demo648.insertOne(
...     {
...       StudentInformation:
...       [
...          {
...            Name:"John",
...            CountryName:"US"
...          },
...          {
...            Name:"David",
...            CountryName:"AUS"
...          },
...          {
...            Name:"Chris",
...            CountryName:"US"
...          },
...          {
...            Name:"Robert",
...            CountryName:"UK"
...          }
...       ]
...    }
... );
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e9c8b286c954c74be91e6f5")
}

find() メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを確認してみます。

> db.demo648.find();

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e9c8b286c954c74be91e6f5"), "StudentInformation" : [
   { "Name" : "John", "CountryName" : "US" },
   { "Name" : "David", "CountryName" : "AUS" },
   { "Name" : "Chris", "CountryName" : "US" },    
   { "Name" : "Robert", "CountryName" : "UK" } 
] }

ネストされた値を検索するクエリ

続いて、MongoDBでネストされた配列の中から特定の値を検索するクエリを見ていきましょう。ポイントは、$unwind で配列フィールドを展開してから、$match で条件に一致する要素だけを絞り込むことです。

> db.demo648.aggregate([
...    { $unwind: "$StudentInformation" },
...    { $match: { "StudentInformation.CountryName": "US" } },
...    { $project: {_id: 0}}
... ])

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。CountryName が「US」である学生情報だけが結果として返されていることが確認できます。

{ "StudentInformation" : { "Name" : "John", "CountryName" : "US" } }
{ "StudentInformation" : { "Name" : "Chris", "CountryName" : "US" } }

各ステージの役割

  • $unwind:配列フィールド(StudentInformation)を1つずつ個別のドキュメントへ展開します。
  • $match:展開後のドキュメントに対して「CountryName: US」という条件でフィルタリングを行います。
  • $project:出力から _id フィールドを除外し、必要な情報だけを表示します。
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