MongoDBでネストされた検索クエリを実行する方法（$andと$orの組み合わせ）

MongoDBでネストされた（複合的な）検索を行うには、$and演算子と$or演算子を組み合わせて使用します。$andはすべての条件が一致したドキュメントを返し、$orはいずれかの条件に一致したドキュメントを返します。この2つを組み合わせることで、「AかつB、かつ（CまたはD）」といった柔軟な条件指定が可能になります。

この記事では、実際にコレクションを作成し、ネストされた検索クエリを実行する手順をサンプルコード付きで解説します。

1. コレクションの作成とドキュメントの挿入

まず、insertOne()メソッドを使ってドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.demo12.insertOne({"Name":"Chris","Age":23,"CountryName":"US","Message":"Hello"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e0f70a2d7df943a7cec4fa2")
}
> db.demo12.insertOne({"Name":"David","Age":21,"CountryName":"US","Message":"Hello"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e0f70acd7df943a7cec4fa3")
}
> db.demo12.insertOne({"Name":"Bob","Age":23,"CountryName":"AUS","Message":"Hi"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e0f70bad7df943a7cec4fa4")
}
> db.demo12.insertOne({"Name":"Carol","Age":24,"CountryName":"US","Message":"Hi"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e0f70c7d7df943a7cec4fa5")
}

上記のコードでは、名前・年齢・国名・メッセージの4つのフィールドを持つ4件のドキュメントを挿入しています。

2. すべてのドキュメントを表示する

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。挿入したデータを確認してみましょう。

> db.demo12.find();

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e0f70a2d7df943a7cec4fa2"), "Name" : "Chris", "Age" : 23, "CountryName" : "US", "Message" : "Hello" }
{ "_id" : ObjectId("5e0f70acd7df943a7cec4fa3"), "Name" : "David", "Age" : 21, "CountryName" : "US", "Message" : "Hello" }
{ "_id" : ObjectId("5e0f70bad7df943a7cec4fa4"), "Name" : "Bob", "Age" : 23, "CountryName" : "AUS", "Message" : "Hi" }
{ "_id" : ObjectId("5e0f70c7d7df943a7cec4fa5"), "Name" : "Carol", "Age" : 24, "CountryName" : "US", "Message" : "Hi" }

3. ネストされた検索クエリの実行

それでは、$andの中に$orをネストさせた検索クエリを実行してみましょう。

> db.demo12.find({ $and : [ { Name : 'Bob' }, { Age : 23 }, { $or : [ { CountryName : 'UK' }, { Message : 'Hi' } ] } ] } );

このクエリの条件を整理すると、以下のようになります。

• Nameが「Bob」である
• Ageが「23」である
• かつ、CountryNameが「UK」またはMessageが「Hi」である

実行結果は次の通りです。

{ "_id" : ObjectId("5e0f70bad7df943a7cec4fa4"), "Name" : "Bob", "Age" : 23, "CountryName" : "AUS", "Message" : "Hi" }

結果のポイント

該当したのはBobのドキュメントだけです。BobはAgeが23でNameも「Bob」であり、CountryNameは「UK」ではありませんが、$or条件のもう一方である「Message: Hi」に一致しているため、全体の条件を満たしています。

このように、$andと$orをネストして使うことで、複数の必須条件と任意条件を組み合わせた高度な検索が実現できます。データの絞り込みやフィルタリング処理において非常に便利なテクニックなので、ぜひ活用してみてください。