MongoDBでネストされたドキュメントを集約する方法

MongoDBでネストされたドキュメントを集約するには

MongoDBで集約（アグリゲーション）処理を行うには、aggregate()メソッドを使用します。ネストされた（入れ子構造の）ドキュメントでも、ドット記法でフィールドパスを指定することで、深い階層にある値を集計することが可能です。

まずは、ネストされたドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.demo199.insertOne(
...   {
...      "details1":{
...         "details2":{
...            "details3":{
...               "Name":"Chris",
...               "details4":{
...                  "details5":{
...                     "v1":10,
...                     "v2":20,
...                     "v3":30
...                  }
...            }
...   }}}}
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3c24aa03d395bdc21346e2")
}
>
> db.demo199.insertOne(
...   {
...      "details1":{
...         "details2":{
...            "details3":{
...               "Name":"Chris",
...               "details4":{
...                  "details5":{
...                     "v1":30,
...                     "v2":40,
...                     "v3":50
...                  }
...            }
...   }}}}
...);
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3c24ab03d395bdc21346e3")
}

次に、find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示します。

> db.demo199.find();

上記のコマンドを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e3c24aa03d395bdc21346e2"), "details1" : { "details2" : { "details3" : { "Name" : "Chris", "details4" : { "details5" : { "v1" : 10, "v2" : 20, "v3" : 30 } } } } } }
{ "_id" : ObjectId("5e3c24ab03d395bdc21346e3"), "details1" : { "details2" : { "details3" : { "Name" : "Chris", "details4" : { "details5" : { "v1" : 30, "v2" : 40, "v3" : 50 } } } } } }

ネストされたドキュメントに対する集約クエリ

続いて、ネストされたドキュメントを対象とするMongoDBの集約クエリを紹介します。パイプラインでは$unwindでフィールドを展開し、$groupでグループ化しながら、$sum演算子を使って各階層の値を合計しています。

> var out = [
...   {
...      "$unwind": "$details1.details2"
...   },
...   {
...      "$group": {
...         "_id": "$details1.details2._id",
...         "v1": { "$sum": "$details1.details2.details3.details4.details5.v1" },
...         "v2": { "$sum": "$details1.details2.details3.details4.details5.v2" },
...         "v3": { "$sum": "$details1.details2.details3.details4.details5.v3" },
...      }
...   }
...]
> result = db.demo199.aggregate(out);

このクエリを実行すると、次の結果が得られます。

{ "_id" : null, "v1" : 40, "v2" : 60, "v3" : 80 }

出力結果を見ると、2つのドキュメントに格納されていた値が正しく合計されていることがわかります。具体的には、v1は10＋30で40、v2は20＋40で60、v3は30＋50で80となっています。このように、ドット記法でネストされたフィールドへのパスを指定すれば、どれほど深い階層にある値でもaggregate()で柔軟に集計できます。