MongoDBで月と日だけを条件にデータを検索する方法（アグリゲーション活用）

MongoDBで月と日のみを検索するには

年に関係なく、特定の「月」と「日」だけを条件にドキュメントを検索したい場合には、アグリゲーションフレームワーク（aggregate）を使用するのが効果的です。$month 演算子と $dayOfMonth 演算子を使うことで、日付フィールドから月と日の値を取り出し、それらを一致条件として絞り込むことができます。

まずは、サンプルとなるコレクションにドキュメントを挿入してみましょう。

> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2019-04-27")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2")
}
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2018-04-30")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3")
}
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2018-04-27")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4")
}
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2016-04-27")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5")
}

find() メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示して確認します。

> db.monthAndDayDemo.find();

出力結果

{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "LoginDate" : ISODate("2019-04-27T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-30T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-27T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "LoginDate" : ISODate("2016-04-27T00:00:00Z") }

4件のドキュメントが登録されていることが確認できました。この中から「毎年4月27日」に該当するデータだけを、年を問わず抽出してみます。

以下が、月と日のみを条件に検索するためのクエリです。

> db.monthAndDayDemo.aggregate(
   { "$project": {
         "m": { "$month": "$LoginDate" },
         "d": { "$dayOfMonth": "$LoginDate" }
      }
   },
   { "$match": { "m": 4, "d": 27 } }
);

クエリの仕組み

このパイプラインは2つのステージで構成されています。

$project ステージ： LoginDate フィールドに対して $month 演算子を適用して月の数値を「m」として、$dayOfMonth 演算子を適用して日の数値を「d」としてそれぞれ新しいフィールドに展開します。
$match ステージ： 展開された「m」（月）が4、「d」（日）が27に一致するドキュメントのみをフィルタリングします。

出力結果

{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "m" : 4, "d" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "m" : 4, "d" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "m" : 4, "d" : 27 }

実行結果を見ると、2019年・2018年・2016年の「4月27日」の3件が正しく抽出されており、年が異なっていても月と日が一致するドキュメントだけを取得できていることがわかります。誕生日や記念日など「日付そのものより月日が重要」なデータを扱う際に、この手法は非常に便利です。