月と日のみを検索するMongoDBクエリ?
月と日のみを検索するには、集計フレームワークを使用します。
まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2019-04-27")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2") } > db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2018-04-30")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3") } > db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2018-04-27")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4") } > db.monthAndDayDemo.insertOne({"LoginDate":new ISODate("2016-04-27")}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5") }
find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.monthAndDayDemo.find();
出力
{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "LoginDate" : ISODate("2019-04-27T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cefbcb7ef71edecf6a1f6b3"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-30T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "LoginDate" : ISODate("2018-04-27T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "LoginDate" : ISODate("2016-04-27T00:00:00Z") }
以下は、月と日のみを検索するためのクエリです-
{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "LoginDate" : ISODate("2019-04-27T00:00:00Z") } > db.monthAndDayDemo.aggregate( { "$project": { "m":{"$month":"$LoginDate"}, "d": { "$dayOfMonth":"$LoginDate" } }}, { "$match":{ "m": 4, "d": 27 } } );
出力
{ "_id" : ObjectId("5cefbcaeef71edecf6a1f6b2"), "m" : 4, "d" : 27 } { "_id" : ObjectId("5cefbcbcef71edecf6a1f6b4"), "m" : 4, "d" : 27 } { "_id" : ObjectId("5cefbdaaef71edecf6a1f6b5"), "m" : 4, "d" : 27 }
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MySQLの日付フィールドと日と月のみを比較しますか?
DATE_FORMAT()を使用すると、MySQLの日付フィールドと日と月のみを比較できます。 構文は次のとおりです select *from yourTableName WHERE DATE_FORMAT(yourColumnName, '%m-%d') = DATE_FORMAT('yourValue', '%m-%d') and yourCondition; 上記の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです mysql> create table compareDayAndMon
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現在の日と月で注文するMySQLクエリ?
このために、ORDERBYCASEステートメントを使用できます。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable ( DueDate date ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec) 注 −現在の日付が2019-07-22だとします。 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into DemoTable values('2019-03-10'); Query OK, 1 row affected (0