MongoDBでテキスト検索を実装する方法をわかりやすく解説

MongoDBでコレクション内の文字列データを効率よく検索したい場合、$text 演算子と $search 演算子を組み合わせて使用します。テキスト検索を利用するには、事前に対象のフィールドに「テキストインデックス」を作成しておく必要があります。

この記事では、サンプルコレクションを使いながら、インデックスの作成からドキュメントの挿入、実際のテキスト検索までの手順を順番に解説していきます。

1. テキストインデックスを作成する

まず、createIndex() メソッドを使って、検索対象とするフィールド（ここでは StudentName）にテキストインデックスを作成します。

> db.demo156.createIndex({"StudentName":"text"});
{
    "createdCollectionAutomatically" : true,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

この時点でコレクションが存在しなかったため、「createdCollectionAutomatically: true」と表示され、コレクションが自動的に作成されています。

2. サンプルドキュメントを挿入する

次に、insertOne() メソッドを使ってテスト用のドキュメントを3件登録します。

> db.demo156.insertOne({"StudentName":"Chris Brown"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3547e8fdf09dd6d08539e6")
}
> db.demo156.insertOne({"StudentName":"John Doe"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3547f2fdf09dd6d08539e7")
}
> db.demo156.insertOne({"StudentName":"John Smith"});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5e3547f7fdf09dd6d08539e8")
}

3. 登録したドキュメントを確認する

find() メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo156.find();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e3547e8fdf09dd6d08539e6"), "StudentName" : "Chris Brown" }
{ "_id" : ObjectId("5e3547f2fdf09dd6d08539e7"), "StudentName" : "John Doe" }
{ "_id" : ObjectId("5e3547f7fdf09dd6d08539e8"), "StudentName" : "John Smith" }

4. $text と $search でテキスト検索を実行する

それでは、MongoDBでテキスト検索を実行してみましょう。検索条件として $text の中に $search を指定し、検索したいキーワードを渡します。

> db.demo156.find({ $text: { $search: "John" } } )

実行結果は次のとおりです。「John」という語を含むドキュメントだけが抽出されています。

{ "_id" : ObjectId("5e3547f7fdf09dd6d08539e8"), "StudentName" : "John Smith" }
{ "_id" : ObjectId("5e3547f2fdf09dd6d08539e7"), "StudentName" : "John Doe" }

補足：テキスト検索を活用するためのポイント

• テキストインデックスは1つのコレクションにつき1つだけ作成できます。複数フィールドを検索対象にしたい場合は、1つのインデックスに複数のフィールドを含めることが可能です。
• $search に複数のキーワードをスペース区切りで指定すると、いずれかのキーワードを含むドキュメントがヒットします（OR検索）。
• 完全一致のフレーズで検索したい場合は、$search の値をダブルクォートで囲んで指定します。

このように、$text と $search を使えば、MongoDBでも手軽に全文検索のようなテキスト検索を実現できます。大量の文字列データを扱うアプリケーションでは、ぜひ活用してみてください。