MongoDBでネストされた文字列の配列をクエリしますか?
ネストされた文字列の配列をクエリするには、dot(。)表記を使用できます。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.nestedStringDemo.insertOne(
{
"CustomerName": "John",
"CustomerOtherDetails": [ { "Age":29, "CountryName": "US" },
{ "CompanyName": "Amazon",
"Salary": 150000, "ProjectName": ["Online Library Management System", "Pig Dice Game"]
} ] }
);
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea4629ef71edecf6a1f690")
}
> db.nestedStringDemo.insertOne(
{
"CustomerName": "Chris",
"CustomerOtherDetails": [ { "Age":27, "CountryName": "AUS" },
{ "CompanyName": "Google",
"Salary": 250000, "ProjectName": ["Chat Application", "Game Design"]
} ] }
);
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea466eef71edecf6a1f691")
} 以下は、find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示するためのクエリです-
> db.nestedStringDemo.find().pretty();
これにより、次の出力が生成されます-
{
"_id" : ObjectId("5cea4629ef71edecf6a1f690"),
"CustomerName" : "John",
"CustomerOtherDetails" : [
{
"Age" : 29,
"CountryName" : "US"
},
{
"CompanyName" : "Amazon",
"Salary" : 150000,
"ProjectName" : [
"Online Library Management System",
"Pig Dice Game"
]
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cea466eef71edecf6a1f691"),
"CustomerName" : "Chris",
"CustomerOtherDetails" : [
{
"Age" : 27,
"CountryName" : "AUS"
},
{
"CompanyName" : "Google",
"Salary" : 250000,
"ProjectName" : [
"Chat Application",
"Game Design"
]
}
]
} 次に、ドット表記を使用してネストされた文字列の配列をクエリします-
> db.nestedStringDemo.find({"CustomerOtherDetails.ProjectName":"Chat Application"}).pretty(); これにより、次の出力が生成されます-
{
"_id" : ObjectId("5cea466eef71edecf6a1f691"),
"CustomerName" : "Chris",
"CustomerOtherDetails" : [
{
"Age" : 27,
"CountryName" : "AUS"
},
{
"CompanyName" : "Google",
"Salary" : 250000,
"ProjectName" : [
"Chat Application",
"Game Design"
]
}
]
} -
MongoDBで単一の配列値を文字列に置き換えますか?
置き換えるには、$ setおよびpositional($)演算子を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo564.insertOne({"StudentName":["Chris","David","Mike","Sam"]});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e90880a39cfeaaf0b97b5
-
MongoDBを使用して埋め込みドキュメントの配列でクエリをフィルタリングしますか?
これには、MongoDBでaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo736.insertOne( ... { ... "_id": "101", ... "details1": [ ... { ... &q