MongoDBのfind()メソッドでネストされたキー（フィールド）を検索する方法

MongoDBのfind()メソッドでネストされたキー（ドキュメント内の入れ子になったフィールド）を検索するには、ドット（.）記法を使用します。

基本構文

ネストされたキーを検索する際の基本的な構文は以下のとおりです。

db.yourCollectionName.find({"yourOuterFieldName.yourInnerFieldName":"yourValue"}).pretty();

外側のフィールド名と内側のフィールド名をドットでつなぎ、検索したい値を指定することで、入れ子構造のデータも簡単に絞り込むことができます。

サンプルコレクションの作成

まず、検索用のドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.searchForNestedKeysDemo.insertOne({"ClientName":"Larry","ClientAge":28,"ClientExtraDetails":{"isEducated":true,"CountryName":"US"}});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca20e8b66324ffac2a7dc64")
}
> db.searchForNestedKeysDemo.insertOne({"ClientName":"Chris","ClientAge":29,"ClientExtraDetails":{"isEducated":false,"CountryName":"UK"}});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca20ea366324ffac2a7dc65")
}
> db.searchForNestedKeysDemo.insertOne({"ClientName":"David","ClientAge":39,"ClientExtraDetails":{"isEducated":true,"CountryName":"AUS"}});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5ca20eba66324ffac2a7dc66")
}

この例では、クライアントの名前や年齢に加えて、「ClientExtraDetails」というネストされたオブジェクトの中に「isEducated」（学歴の有無）や「CountryName」（国名）といったフィールドを持つドキュメントを3件登録しています。

登録した全ドキュメントの確認

まずはfind()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示してみましょう。

> db.searchForNestedKeysDemo.find().pretty();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{
    "_id" : ObjectId("5ca20e8b66324ffac2a7dc64"),
    "ClientName" : "Larry",
    "ClientAge" : 28,
    "ClientExtraDetails" : {
        "isEducated" : true,
        "CountryName" : "US"
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5ca20ea366324ffac2a7dc65"),
    "ClientName" : "Chris",
    "ClientAge" : 29,
    "ClientExtraDetails" : {
        "isEducated" : false,
        "CountryName" : "UK"
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5ca20eba66324ffac2a7dc66"),
    "ClientName" : "David",
    "ClientAge" : 39,
    "ClientExtraDetails" : {
        "isEducated" : true,
        "CountryName" : "AUS"
    }
}

ネストされたキーを指定した検索クエリ

それでは、実際にネストされたキーを条件として検索を行います。ここでは、「ClientExtraDetails」内の「CountryName」が「UK」であるドキュメントを抽出します。

> db.searchForNestedKeysDemo.find({"ClientExtraDetails.CountryName":"UK"}).pretty();

実行結果は以下のとおりです。

{
    "_id" : ObjectId("5ca20ea366324ffac2a7dc65"),
    "ClientName" : "Chris",
    "ClientAge" : 29,
    "ClientExtraDetails" : {
        "isEducated" : false,
        "CountryName" : "UK"
    }
}

まとめ

MongoDBでネストされたフィールドを検索する場合は、「外側のフィールド名.内側のフィールド名」という形式のドット記法を使うのがポイントです。この記法をマスターすれば、階層構造を持つドキュメントでも柔軟かつ正確にデータを取得できるようになります。