MongoDBの二重ネスト配列（Double Nested Array）からテキストを検索する方法

MongoDBで二重にネストされた配列（ダブルネスト配列）の中から特定のテキストを検索するには、ドット（.）表記を利用します。この記事では、コレクションの作成からfind()メソッドによるドキュメントの確認、そして二重ネスト配列への検索クエリの実行まで、具体的なコード例とともに手順を解説します。

手順1：サンプルコレクションの作成

まず、検索対象となるコレクションを作成します。次のクエリでは、学生情報を格納する「doubleNestedArrayDemo」コレクションに2件のドキュメントを挿入しています。各ドキュメントは「StudentDetails」配列の中に「ProjectDetails」配列が入れ子になった二重ネスト構造を持っているのが特徴です。

> db.doubleNestedArrayDemo.insertOne(
...    {
...       "StudentId" : "1000",
...       "StudentName" : "Larry",
...       "StudentDetails" : [
...          {
...             "ProjectName" : "Online Banking",
...             "ProjectDetails" : [
...                {
...                   "TechnologyUsed" : "Java"
...                },
...                {
...                 "TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
...                }
...             ]
...          }
...       ]
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc")
}
> db.doubleNestedArrayDemo.insertOne( { "StudentId" : "1001", "StudentName" : "Robert", "StudentDetails" : [ { "ProjectName" : "Student Web Tracker", "ProjectDetails" : [ { "TechnologyUsed" : "Django Framework" }, { "TechnologyUsed" : "MongoDB in Backend" } ] } ] } );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c992cdb330fd0aa0d2fe4cd")
}

insertOne()メソッドでドキュメントが正常に挿入されると、「acknowledged : true」という結果とともに、自動的に割り当てられたObjectIdが返されます。

手順2：登録済みドキュメントの確認

続いて、find()メソッドを使ってコレクション内のすべてのドキュメントを表示します。pretty()メソッドを組み合わせると、インデントされた読みやすい形式で結果が出力されます。

> db.doubleNestedArrayDemo.find().pretty()

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{
   "_id" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc"),
   "StudentId" : "1000",
   "StudentName" : "Larry",
   "StudentDetails" : [
      {
         "ProjectName" : "Online Banking",
         "ProjectDetails" : [
            {
               "TechnologyUsed" : "Java"
            },
            {
               "TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
            }
         ]
      }
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5c992cdb330fd0aa0d2fe4cd"),
   "StudentId" : "1001",
   "StudentName" : "Robert",
   "StudentDetails" : [
      {
         "ProjectName" : "Student Web Tracker",
         "ProjectDetails" : [
            {
               "TechnologyUsed" : "Django Framework"
            },
            {
               "TechnologyUsed" : "MongoDB in Backend"
            }
         ]
      }
   ]
}

手順3：二重ネスト配列内のテキストを検索する

それでは本題である、二重にネストされた配列内のテキスト検索を行いましょう。検索条件には「StudentDetails.ProjectDetails.TechnologyUsed」のように、親フィールドから子フィールドまでをドットでつないだパスを指定します。ここでは「Java」というテキストを含むレコードを検索してみます。

>db.doubleNestedArrayDemo.find({"StudentDetails.ProjectDetails.TechnologyUsed":"Java"}).pretty();

クエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{
   "_id" : ObjectId("5c992bd7330fd0aa0d2fe4cc"),
   "StudentId" : "1000",
   "StudentName" : "Larry",
   "StudentDetails" : [
      {
         "ProjectName" : "Online Banking",
         "ProjectDetails" : [
            {
               "TechnologyUsed" : "Java"
            },
            {
               "TechnologyUsed" : "MySQL in Backend"
            }
         ]
      }
   ]
}

ポイント解説

注目すべきは、検索条件に配列のインデックス（要素番号）を指定していない点です。MongoDBでは、ドット表記でネストされた配列フィールドへのパスを指定するだけで、配列内のすべての要素が自動的に走査され、条件に一致するドキュメントのみが返されます。そのため、今回の例では「TechnologyUsed」が「Java」であるLarryさんのドキュメントだけが出力されました。この手法を活用すれば、何重にネストされたドキュメント構造でも、目的のテキストを柔軟かつ正確に検索することができます。