MongoDBでテキスト検索用のインデックスを作成する方法

MongoDBでは、createIndex()メソッドを使ってテキスト検索用のインデックス（text index）を作成できます。テキストインデックスを設定すると、$text演算子と$search演算子を組み合わせることで、コレクション内の文字列フィールドを高速かつ効率的に全文検索できるようになります。

1. ドキュメントを含むコレクションの作成

まず、サンプルとなるドキュメントを挿入してコレクションを作成します。

> db.demo331.insertOne({"Words":"This is a MySQL"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e521c35f8647eb59e562089")
}
> db.demo331.insertOne({"Words":"THIS is a MongoDB"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e521c36f8647eb59e56208a")
}

2. find()メソッドで全ドキュメントを表示

挿入したすべてのドキュメントは、find()メソッドで確認できます。

> db.demo331.find();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e521c35f8647eb59e562089"), "Words" : "This is a MySQL" }
{ "_id" : ObjectId("5e521c36f8647eb59e56208a"), "Words" : "THIS is a MongoDB" }

3. テキスト検索用インデックスの作成

次に、Wordsフィールドに対してテキストインデックスを作成します。インデックスの種類として"text"を指定するのがポイントです。

> db.demo331.createIndex( {Words: "text" } );
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

出力結果から、インデックス数が1から2に増えていることがわかります。これでテキストインデックスの作成は完了です。

4. $textと$searchによる全文検索

インデックス作成後は、$text演算子と$search演算子を使ってキーワード検索が可能になります。

> db.demo331.find({$text:{$search:"MySQL"}});

「MySQL」というキーワードを含むドキュメントのみが、以下のように返されます。

{ "_id" : ObjectId("5e521c35f8647eb59e562089"), "Words" : "This is a MySQL" }

補足ポイント

• 1つのコレクションに対して作成できるテキストインデックスは1つだけです。
• 複数のフィールドをまとめて検索対象にしたい場合は、db.collection.createIndex({ fieldA: "text", fieldB: "text" })のように複合テキストインデックスを作成します。
• 大文字・小文字は区別されず、「MySQL」で検索しても「mysql」を含むドキュメントもヒットします。