Excel で 1048576 行を超える行を処理する方法
デフォルトでは、Microsoft Excel では 1048576 行を超える作業は許可されていません データの。ただし、データ モデルを使用してそれ以上の分析を行うことができます エクセルの特徴。この記事では、6 を紹介します。 処理の簡単な手順 1048576 行以上
Excel で 1048576 行を超える行を処理するための段階的な手順
このセクションでは、1048576 以上を処理するための段階的なプロセスについて説明します。 行
ステップ 1:ソース データセットの設定
最初のステップでは、ソース データセットを準備しました。数千の一意の行を作成し、それらを繰り返し使用してデータセットを作成しました。 このデータセットをダウンロードできます OneDrive から これらの機能:
- まず、この記事のソース データセットには「名前」という 3 つの列があります。 」、「販売 」、「ゾーン」
- 次に、2,00,001 あることがわかります 見出し行を含むデータセット内の行 (または行)。
ステップ 2:ソース データセットのインポート
Excel では、さまざまな方法でデータをインポートできます。 データの取得と変換内のオプションを使用できます サブタブ。
- まず、データから タブ → テキスト/CSV から を選択 .
- つまり、データのインポート ウィンドウが表示されます。
- 次に、OneDrive からダウンロードしたソース データセットを選択します .
- その後、インポート を押します .
ステップ 3:データ モデルへの追加
このステップでは、インポートしたデータセットをデータ モデルに追加しました。 .
- 前のステップの最後で [インポート] を押すと、別のダイアログ ボックスが表示されます
- 次に、「読み込み先...」を押します 」
- 次に、「接続のみ作成」を選択します
- 次に、[このデータをデータ モデルに追加] を選択します。
- その後、OK を押します .
- ステータスに「2,000,000 行が読み込まれました」と表示されます
ステップ 4:データ モデルからピボットテーブルを挿入する
ここで、データ モデルからの情報を利用します 、ピボット テーブルを追加しました .
- まず、挿入 タブ → ピボットテーブル → データ モデルから .
- したがって、 ピボットテーブル データ モデルから ダイアログ ボックス が表示されます。
- 次に「既存のワークシート」を選択します 」と出力を指定します。この場合、セル B4 を選択しました .
- 最後にOKを押します .
- 空白のピボット テーブルが表示されます。
- 次に、「ゾーン」を配置します 」フィールドの「行」 」エリアと「セールス」 」フィールドの「値」 」エリア。
- 次に、ピボット テーブル内の任意の場所を選択し、デザイン タブ → レポート レイアウト → アウトライン形式で表示 を選択します .これにより、「行ラベル」が変更されます 」から「ゾーン」へ
- 手順に正しく従った場合、これがピボット テーブルの出力になります。
ステップ 5:スライサーの採用
Excel スライサー はピボット テーブルをフィルタリングする優れたツールであり、これを使用して 1.05 以上を処理できます。 百万行のデータ
- まず、ピボット テーブル内の任意の場所を選択します。
- 次に、ピボットテーブル分析から タブ → スライサーの挿入を選択 .
- だから、スライサーの挿入ダイアログ ボックス が表示されます。
- 次に、「名前」を選択します 」を押してOKを押します .
- したがって、「名前 」 スライサー
ステップ 6:グラフの挿入
最後のステップでは、棒グラフを使用します データを視覚化します。
- まず、ピボット テーブル内の任意の場所を選択します。
- 次に、ピボットテーブル分析から タブ → ピボットグラフ を選択 .
- 次に、グラフの挿入 ボックスが表示されます。
- その後、「バー」を選択します 」を押してOKを押します .
- すると、グラフが表示されます。
- 最後に、タイトルを追加し、グラフを少し修正しました。最終ステップは次のようになります。
覚えておくべきこと
- Excel の データ モデル この機能は Excel 2013 以降で利用できます .この機能により、データはコンピュータのメモリに保持されます。したがって、コンピューターの処理速度が遅いと、多数の行を分析するのに多くの時間がかかります。
結論
処理するには 1048576 行以上 Excel では、わずか 6 つの簡単な手順でそれを行う方法を示しました。これらの方法に関して問題が発生した場合、または私にフィードバックがある場合は、お気軽に以下にコメントしてください。さらに、私たちのサイト ExcelDemy にアクセスできます その他の Excel 関連の記事については、読んでくれてありがとう。これからも頑張ってね!
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