C++で障害物を除去したグリッド内の最短経路
m x nグリッドがあるとします。ここでは、各セルは0または1です。0セルは空で、1はブロックされています。 1つのステップで、空のセルから上、下、左、または右に移動できます。最大でk個の障害物を排除できることを前提として、左上隅のセル(0、0)から右下隅のセル(m-1、n-1)まで歩くための最小ステップ数を見つける必要があります。そのような方法がない場合は、-1を返します。
したがって、入力が次のような場合
| 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 |
kが1の場合、障害物を除去しない最短経路は10であるため、出力は6になります。位置(3,2)で障害物が1つ除去される最短経路は6になります。このような経路は(0,0)になります。 to(0,1)to(0,2)to(1,2)to(2,2)to(3,2)to(4,2)。
これを解決するには、次の手順に従います-
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関数ok()を定義します。これにより、xとyが範囲rとcにあるかどうかがチェックされます
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サイズ50x50x2000のアレイdpを定義します
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x、y、k、および長さが存在する1つのデータ構造を定義します。
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メインの方法から、次のようにします-
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dpをinfで埋めます
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r:=行数、c:=列数
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1つのキューを定義するq
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ルートと呼ばれるデータオブジェクトを(x =0、y =0、k、長さ=0)で作成します
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ルートをqに挿入
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(qが空ではない)間、-
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node:=qの最初の要素
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qから要素を削除
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x:=node.x、y:=node.y、k:=node.k、length:=node.length
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xがr-1と同じで、yがc-1と同じである場合、-
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戻り長さ
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(長さを1増やします)
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初期化i:=0の場合、i <4の場合、更新(iを1増やします)、実行-
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nx:=x + dir [i、0]
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ny:=y + dir [i、1]
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nxがr-1と同じで、nyがc-1と同じ場合、-
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戻り長さ
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ok(nx、ny、r、c)が真の場合、-
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grid [nx、ny]が0と同じ場合、-
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長さが
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(x =nx、y =ny、k、length)の新しいデータオブジェクトをqに挿入します
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dp [nx、ny、k]:=長さ
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それ以外の場合
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k>0で長さが
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(x =nx、y =ny、k =k-1、length)の新しいデータオブジェクトをqに挿入します
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dp [nx、ny、k]:=長さ
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-1を返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir [4][2]={{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
int dp[50][50][2000];
struct Data{
int x, y, k, length;
Data(int a, int b, int c, int d){
x = a;
y = b;
k = c;
length = d;
}
};
class Solution {
public:
void pre(){
for (int i = 0; i < 50; i++) {
for (int j = 0; j < 50; j++) {
for (int k = 0; k < 2000; k++) {
dp[i][j][k] = INT_MAX;
}
}
}
}
bool ok(int x, int y, int r, int c){
return (x < r && y < c && x >= 0 && y >= 0);
}
int shortestPath(vector<vector<int> >& grid, int k){
pre();
int r = grid.size();
int c = grid[0].size();
queue<Data> q;
Data root(0, 0, k, 0);
q.push(root);
while (!q.empty()) {
Data node = q.front();
q.pop();
int x = node.x;
int y = node.y;
int k = node.k;
int length = node.length;
if (x == r - 1 && y == c - 1)
return length;
length++;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = x + dir[i][0];
int ny = y + dir[i][1];
if (nx == r - 1 && ny == c - 1)
return length;
if (ok(nx, ny, r, c)) {
if (grid[nx][ny] == 0) {
if (length < dp[nx][ny][k]) {
q.push(Data(nx, ny, k, length));
dp[nx][ny][k] = length;
}
}
else {
if (k > 0 && length < dp[nx][ny][k]) {
q.push(Data(nx, ny, k - 1, length));
dp[nx][ny][k] = length;
}
}
}
}
}
return -1;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{0,0,0},{1,1,0},{0,0,0},{0,1,1},
{0,0,0}};
cout << (ob.shortestPath(v, 1));
} 入力
{{0,0,0},{1,1,0},{0,0,0},{0,1,1},{0,0,0}} 出力
6
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正確にk個のエッジを持つ最短経路
1つの有向グラフには、頂点の各ペア間の重みが示され、2つの頂点uとvも提供されます。私たちのタスクは、頂点uから頂点vまでの最短距離を、正確にk個のエッジで見つけることです。 この問題を解決するために、頂点uから開始し、隣接するすべての頂点に移動し、k値をk-1として使用して隣接する頂点に対して繰り返します。 入力と出力 Input: The cost matrix of the graph. 0 10 3 2 ∞ 0 ∞ 7 ∞ ∞ 0 6 ∞ ∞ ∞ 0 Ou
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C++で指定された制約を持つマトリックス内の最長パスを検索します
次数nの正方行列が1つあるとします。それはすべて異なる要素を持っています。したがって、パスに沿ったすべてのセルが1の差で昇順になるように、最大長のパスを見つける必要があります。1つのセルから4つの方向に移動できます。左、右、上、下。したがって、行列が-のような場合 1 2 9 5 3 8 4 6 7 したがって、出力は4になります。最長パスは6→7→8→9です。 この問題を解決するために、私たちはこの考えに従います。すべてのセルから始まる最長パスを計算します。すべてのセルの最長パスを取得したら、すべての最長パスの最大値を返します。