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C++での例による外部ソーティング


外部ソーティング は、大量のデータを並べ替えることができる並べ替えアルゴリズムのカテゴリです。このタイプのソートは、メインメモリ(RAM)に保持できず、セカンダリメモリ(ハードディスク)に格納されている大容量メモリを取得するデータセットに適用されます。

外部ソートで使用されるソートの考え方は、マージソートと非常によく似ています。 マージソートのように2つのフェーズもあります

並べ替えフェーズでは、 小さなメモリサイズのデータ​​セットは並べ替えられてから、マージフェーズになります 、これらは単一のデータセットに結合されます。

外部ソーティング

一度に処理できない巨大なデータセットの場合。データは小さなチャンクに分割されます。これらのチャンクは並べ替えられてから、データファイルに保存されます。

アルゴリズム:

ステップ1: ファイルから入力データを読み取り、メモリサイズのデータ​​セットとして入力します。

ステップ2: これらのミニデータセットのそれぞれについて、マージソートを使用してそれぞれをソートしました。

ステップ3: ソートされたデータをファイルに保存します。
ステップ4: 並べ替えられた各データファイルをマージします。

アルゴリズムの動作を説明するプログラム:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct MinHeapNode {

   int element;
   int i;
};

void swap(MinHeapNode* x, MinHeapNode* y);

class MinHeap {

   MinHeapNode* harr;
   int heap_size;

   public:
      MinHeap(MinHeapNode a[], int size);
      void MinHeapify(int);
      int left(int i) {
       return (2 * i + 1);
      }
      int right(int i) {
         return (2 * i + 2);
      }
      MinHeapNode getMin() {
         return harr[0];
    }
      void replaceMin(MinHeapNode x) {
         harr[0] = x;
         MinHeapify(0);
      }
};

MinHeap::MinHeap(MinHeapNode a[], int size) {
   
   heap_size = size;
   harr = a;
   int i = (heap_size - 1) / 2;
   while (i >= 0) {
      MinHeapify(i);
      i--;
   }
}

void MinHeap::MinHeapify(int i) {
   
   int l = left(i);
   int r = right(i);
   int smallest = i;
   if (l < heap_size && harr[l].element < harr[i].element)
      smallest = l;
   if (r < heap_size && harr[r].element < harr[smallest].element)
      smallest = r;
   if (smallest != i) {
      swap(&harr[i], &harr[smallest]);
      MinHeapify(smallest);
   }
}

void swap(MinHeapNode* x, MinHeapNode* y)
{
   MinHeapNode temp = *x;
   *x = *y;
   *y = temp;
}

void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
   int i, j, k;
   int n1 = m - l + 1;
   int n2 = r - m;

   int L[n1], R[n2];
   for (i = 0; i < n1; i++)
      L[i] = arr[l + i];
   for (j = 0; j < n2; j++)
      R[j] = arr[m + 1 + j];
   i = 0;
   j = 0;
   k = l;
   while (i < n1 && j < n2) {
      if (L[i] <= R[j])
         arr[k++] = L[i++];
      else
         arr[k++] = R[j++];
   }
   while (i < n1)
      arr[k++] = L[i++];
   while (j < n2)
      arr[k++] = R[j++];
}

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
   
   if (l < r) {
      int m = l + (r - l) / 2;
      mergeSort(arr, l, m);
      mergeSort(arr, m + 1, r);
      merge(arr, l, m, r);
   }
}

FILE* openFile(char* fileName, char* mode)
{
   FILE* fp = fopen(fileName, mode);
   if (fp == NULL) {
      perror("Error while opening the file.\n");
      exit(EXIT_FAILURE);
   }
   return fp;
}

void mergeData(char* opFile, int n, int k) {
   
   FILE* in[k];
   for (int i = 0; i < k; i++) {
      char fileName[2];
      snprintf(fileName, sizeof(fileName), "%d", i);
      in[i] = openFile(fileName, "r");
   }
   FILE* out = openFile(opFile, "w");
   MinHeapNode* harr = new MinHeapNode[k];
   int i;
   for (i = 0; i < k; i++) {
      if (fscanf(in[i], "%d ", &harr[i].element) != 1)
         break;
      harr[i].i = i;
   }
   MinHeap hp(harr, i);
   int count = 0;
   while (count != i) {
      MinHeapNode root = hp.getMin();
      fprintf(out, "%d ", root.element);
      if (fscanf(in[root.i], "%d ",
            &root.element)
         != 1) {
         root.element = INT_MAX;
         count++;
      }
      hp.replaceMin(root);
   }
   for (int i = 0; i < k; i++)
      fclose(in[i]);

   fclose(out);
}

void initialiseData( char* ipFile, int memory, int num_ways) {
   
   FILE* in = openFile(ipFile, "r");
   FILE* out[num_ways];
   char fileName[2];
   for (int i = 0; i < num_ways; i++) {

      snprintf(fileName, sizeof(fileName), "%d", i);
      out[i] = openFile(fileName, "w");
   }
   int* arr = (int*)malloc( memory * sizeof(int));
   bool more_input = true;
   int next_opFile = 0;

   int i;
   while (more_input) {
      for (i = 0; i < memory; i++) {
         if (fscanf(in, "%d ", &arr[i]) != 1) {
            more_input = false;
            break;
         }
      }
      mergeSort(arr, 0, i - 1);
      for (int j = 0; j < i; j++)
         fprintf(out[next_opFile], "%d ", arr[j]);
      next_opFile++;
   }
   for (int i = 0; i < num_ways; i++)
      fclose(out[i]);

   fclose(in);
}

void externalSort( char* ipFile, char* opFile, int num_ways, int memory) {
   
   initialiseData(ipFile, memory, num_ways);
   mergeData(opFile, memory, num_ways);
}

int main() {
   
   int num_ways = 10;
   int memory = 1000;

   char ipFile[] = "inputFile.txt";
   char opFile[] = "outputFile.txt";

   FILE* in = openFile(ipFile, "w");

   srand(time(NULL));
   for (int i = 0; i < num_ways * memory; i++)
      fprintf(in, "%d ", rand());
   fclose(in);
   externalSort(ipFile, opFile, num_ways, memory);
   return 0;
}

入力データは順序付けされていないデータファイルですが、出力には並べ替えられた配列が含まれます。


  1. C++で合計が0のサブ配列があるかどうかを調べます

    この問題では、整数値で構成されるサイズnの配列arr[]が与えられます。私たちのタスクは、合計が0のサブ配列があるかどうかを見つけることです。 指定された配列に、すべての要素の合計が0に等しいサブ配列が含まれているかどうかを確認する必要があります。 問題を理解するために例を見てみましょう 入力: arr [] ={3、1、-2、1、4、5} 出力: はい 説明: サブアレイ{1、-2、1}は、すべての値の合計が0になります。 ソリューションアプローチ: すべてのサブ配列を検討し、すべての要素の合計をチェックすることによる問題の簡単な解決策は0に等しいです。 この問

  2. C++での例を含む式ツリー

    式ツリーは、ツリーの各ノードが演算子またはオペランドで構成される特殊なタイプの二分木です。 リーフノード ツリーのオペランドを表します 。 非リーフノード ツリーの演算子を表します 。 例: 簡単に解決できる中置式を取得するには、順序トラバーサルを使用してツリーをトラバースする必要があります。