C++プログラムのバイナリツリーでの削除
このチュートリアルでは、バイナリツリーのノードを削除する方法を学習します。
二分木のノードは、二分探索木のような順序には従いません。では、二分木でノードを削除した後にノードを配置するにはどうすればよいですか?
さて、ツリーの最も深いノードを削除ノードに置き換えます。次に、ノードから最も深いノードを削除します。
問題を解決するための手順を見てみましょう。
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バイナリノード構造体でツリーを初期化します。
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ツリーのノードを出力する関数(preorder、order、postorder)を記述します。
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ノードを削除する関数を記述します。
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キューを初期化して、ツリーを反復処理します。
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キューが空になるまで繰り返します。
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指定されたキーを持つノードを見つけて、変数に格納します。
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そして、キューの最後のノードが最も深いノードです。
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別の関数を使用して最も深いノードを削除します。
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キューを使用してツリーをトラバースします。
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ノードが見つかったら、それを削除して返します。
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ツリーを印刷して、ノードが削除されているかどうかを確認します。
例
コードを見てみましょう。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int data; struct Node *left, *right; }; struct Node* newNode(int data) { struct Node* temp = new Node; temp->data = data; temp->left = temp->right = NULL; return temp; }; void inorder(struct Node* node) { if (node == NULL) { return; } inorder(node->left); cout << node->data << " "; inorder(node->right); } void deleteDeepestNode(struct Node* root, struct Node* deleting_node){ queue<struct Node*> nodes; nodes.push(root); struct Node* temp; while (!nodes.empty()) { temp = nodes.front(); nodes.pop(); if (temp == deleting_node) { temp = NULL; delete (deleting_node); return; } if (temp->right) { if (temp->right == deleting_node) { temp->right = NULL; delete deleting_node; return; } else { nodes.push(temp->right); } } if (temp->left) { if (temp->left == deleting_node) { temp->left = NULL; delete deleting_node; return; } else { nodes.push(temp->left); } } } } Node* deleteNode(struct Node* root, int key) { if (root == NULL){ return NULL; } if (root->left == NULL && root->right == NULL) { if (root->data == key) { return NULL; } else { return root; } } queue<struct Node*> nodes; nodes.push(root); struct Node* temp; struct Node* key_node = NULL; while (!nodes.empty()) { temp = nodes.front(); nodes.pop(); if (temp->data == key) { key_node = temp; } if (temp->left) { nodes.push(temp->left); } if (temp->right) { nodes.push(temp->right); } } if (key_node != NULL) { int deepest_node_data = temp->data; deleteDeepestNode(root, temp); key_node->data = deepest_node_data; } return root; } int main() { struct Node* root = newNode(1); root->left = newNode(2); root->left->left = newNode(3); root->left->right = newNode(4); root->right = newNode(5); root->right->left = newNode(6); root->right->right = newNode(7); root->right->left->left = newNode(8); root->right->left->right = newNode(9); cout << "Tree before deleting key: "; inorder(root); int key = 5; root = deleteNode(root, key); cout << "\nTree after deleting key: "; inorder(root); cout << endl; return 0; }
出力
上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。
Tree before deleting key: 3 2 4 1 8 6 9 5 7 Tree after deleting key: 3 2 4 1 8 6 9 7
結論
チュートリアルに質問がある場合は、コメントセクションにそのことを記載してください。
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C++での二分木の剪定
バイナリツリーのヘッドノードルートがあり、さらにすべてのノードの値が0または1であるとします。1を含まないすべてのサブツリーが削除された同じツリーを見つける必要があります。したがって、ツリーが次のような場合- これを解決するには、次の手順に従います- 再帰メソッドsolve()を定義します。これにより、ノードが取得されます。メソッドは次のようになります- ノードがnullの場合、nullを返します ノードの左側:=solve(ノードの左側) ノードの権利:=solve(ノードの権利) ノードの左側がnullで、ノードの右側もnullで、ノード値が0の
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要