C++で親ポインタを持つ二分木の正しい兄弟を見つける
この問題では、二分木と親ポインタが与えられます。私たちの仕事は、親ポインタを持つ二分木の正しい兄弟を見つけることです。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
Node = 3
出力
7
ソリューションアプローチ
この問題の簡単な解決策は、現在のノードと同じレベルにある最も近い祖先(現在のノードでも現在のノードの親でもない)のリーフノードを見つけることです。これは、上昇中にレベルをカウントし、次に下降時にレベルをカウントダウンすることによって行われます。そして、ノードを見つけます。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Node {
int data;
Node *left, *right, *parent;
};
Node* newNode(int item, Node* parent) {
Node* temp = new Node;
temp->data = item;
temp->left = temp->right = NULL;
temp->parent = parent;
return temp;
}
Node* findRightSiblingNodeBT(Node* node, int level) {
if (node == NULL || node->parent == NULL)
return NULL;
while (node->parent->right == node ||
(node->parent->right == NULL && node->parent->left == node)) {
if (node->parent == NULL || node->parent->parent == NULL)
return NULL;
node = node->parent;
level++;
}
node = node->parent->right;
if (node == NULL)
return NULL;
while (level > 0) {
if (node->left != NULL)
node = node->left;
else if (node->right != NULL)
node = node->right;
else
break;
level--;
}
if (level == 0)
return node;
return findRightSiblingNodeBT(node, level);
}
int main(){
Node* root = newNode(4, NULL);
root->left = newNode(2, root);
root->right = newNode(5, root);
root->left->left = newNode(1, root->left);
root->left->left->left = newNode(9, root->left->left);
root->left->left->left->left = newNode(3, root->left->left->left);
root->right->right = newNode(8, root->right);
root->right->right->right = newNode(0, root->right->right);
root->right->right->right->right = newNode(7, root->right->right->right);
Node * currentNode = root->left->left->left->left;
cout<<"The current node is "<<currentNode->data<<endl;
Node* rightSibling = findRightSiblingNodeBT(currentNode, 0);
if (rightSibling)
cout<<"The right sibling of the current node is "<<rightSibling->data;
else
cout<<"No right siblings found!";
return 0;
} 出力
The current node is 3 The right sibling of the current node is 7
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C++のバイナリツリーでルートから特定のノードまでの距離を検索します
ノードが少ない二分木があると考えてください。ルートと別のノードuの間の距離を見つける必要があります。ツリーが次のようになっているとします。 これで、(root、6)=2の間の距離、パスの長さは2、(root、8)=3の間の距離などになります。 この問題を解決するために、再帰的アプローチを使用して、左右のサブツリーでノードを検索し、各レベルの長さも更新します。 例 #include<iostream> using namespace std; class Node { public: int data; &
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C++の二分探索木で最小値のノードを見つけます
1つの二分探索木があるとします。二分探索木で最小要素を見つける必要があります。したがって、BSTが以下のような場合- 最小要素は1になります。 左のサブツリーは常に小さい要素を保持していることがわかっています。したがって、左がnullになるまで左のサブツリーを何度もトラバースすると、最小の要素を見つけることができます。 例 #include<iostream> using namespace std; class node{ public: node *left;