C++での親ポインタを使用した二分探索木挿入
新しいノードを再帰的にBSTに挿入できます。その場合、各サブツリーのルートのアドレスを返します。ここでは、親ポインタを維持する必要がある別のアプローチを見ていきます。親ポインタは、ノードなどの祖先を見つけるのに役立ちます。
アイデアは、左と右のサブツリーのアドレスを格納することです。再帰呼び出しの後に、返されたポインターの親ポインターを設定します。これにより、挿入中にすべての親ポインタが設定されていることが確認されます。ルートの親はnullに設定されています。
アルゴリズム
insert(node、key)-
begin if node is null, then create a new node and return if the key is less than the key of node, then create a new node with key add the new node with the left pointer or node else if key is greater or equal to the key of node, then create a new node with key add the new node at the right pointer of the node end if return node end
例
#include<iostream>
using namespace std;
class Node {
public:
int data;
Node *left, *right, *parent;
};
struct Node *getNode(int item) {
Node *temp = new Node;
temp->data = item;
temp->left = temp->right = temp->parent = NULL;
return temp;
}
void inorderTraverse(struct Node *root) {
if (root != NULL) {
inorderTraverse(root->left);
cout << root->data << " ";
if (root->parent == NULL)
cout << "NULL" << endl;
else
cout << root->parent->data << endl;
inorderTraverse(root->right);
}
}
struct Node* insert(struct Node* node, int key) {
if (node == NULL) return getNode(key);
if (key < node->data) { //to the left subtree
Node *left_child = insert(node->left, key);
node->left = left_child;
left_child->parent = node;
}
else if (key > node->data) { // to the right subtree
Node *right_child = insert(node->right, key);
node->right = right_child;
right_child->parent = node;
}
return node;
}
int main() {
struct Node *root = NULL;
root = insert(root, 100);
insert(root, 60);
insert(root, 40);
insert(root, 80);
insert(root, 140);
insert(root, 120);
insert(root, 160);
inorderTraverse(root);
} 出力
40 60 60 100 80 60 100 NULL 120 140 140 100 160 140
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C++で配列を実装した二分木
二分木は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右子および左子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 木を表現するには、2つの方法があります。 リンクリストを使用する動的ノード表現 配列を使用する順次表現。 ここでは、二分木の配列表現について説明します。このために、BTのノードに番号を付ける必要があります。この番号付けは、0から(n-1)または1からnまで開始できます。 配列内のノードとその親ノードおよび子ノードの位置を導き出します。 0インデックスベースのシーケンスを使用する場合 親ノードがインデックスpであ
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C++の二分探索木で最小値のノードを見つけます
1つの二分探索木があるとします。二分探索木で最小要素を見つける必要があります。したがって、BSTが以下のような場合- 最小要素は1になります。 左のサブツリーは常に小さい要素を保持していることがわかっています。したがって、左がnullになるまで左のサブツリーを何度もトラバースすると、最小の要素を見つけることができます。 例 #include<iostream> using namespace std; class node{ public: node *left;