C++で最大数が1のバイナリ行列の行番号を検索します
この問題では、各行がソートされたバイナリ行列が与えられます。私たちのタスクは、最大数が1のバイナリ行列の行番号を見つけることです。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
binMat[][] = { 1, 1, 1, 1 0, 0, 0, 0 0, 0, 0, 1 0, 0, 1, 1 }
出力
1
ソリューションアプローチ
この問題の簡単な解決策は、各行の1の総数を数えることです。次に、最大1カウントの行番号を返します。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; #define R 4 #define C 4 int findMax1Row(bool mat[R][C]) { int max1Row = 0, max1Count = -1; int i, index; for (i = 0; i < R; i++) { int oneCount = 0; for(int j = 0; j < C; j++){ if(mat[i][j]) oneCount++; } if(oneCount > max1Count){ max1Count = oneCount; max1Row = i; } } return (max1Row + 1); } int main() { bool mat[R][C] = { {0, 1, 1, 1}, {0, 0, 1, 1}, {0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0} }; cout<<"The number of row with maximum number of 1's is "<<findMax1Row(mat); return 0; }
出力
最大数が1の行の数は1です。この問題のより良い解決策は、各行で2分探索を使用して、行内で最初に出現する1を見つけることです。行の番号1は、行サイズ(最初の1のインデックス)を使用して見つけることができます。これを使用して、各行の1の数を見つけ、最大数1の行を返すことができます
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; #define R 4 #define C 4 int binarySearch1Row(bool arr[], int start, int end) { if(end >= start) { int mid = start + (end - start)/2; if ( ( mid == 0 || arr[mid-1] == 0) && arr[mid] == 1) return mid; else if (arr[mid] == 0) return binarySearch1Row(arr, (mid + 1), end); else return binarySearch1Row(arr, start, (mid -1)); } return -1; } int findMax1Row(bool mat[R][C]) { int max1Row = 0, max1Count = -1; int i, index; for (i = 0; i < R; i++) { index = binarySearch1Row(mat[i], 0, C-1); if (index != -1 && ( C-index) > max1Count) { max1Count = C - index; max1Row = i; } } return (max1Row + 1); } int main() { bool mat[R][C] = { {0, 1, 1, 1}, {0, 0, 1, 1}, {0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0} }; cout<<"The number of row with maximum number of 1's is "<<findMax1Row(mat); return 0; }
出力
The number of row with maximum number of 1's is 1
上記のアプローチに追加された最適化は、最初の1のインデックスを使用して、現在の行に前の行よりも1が多いかどうかをチェックできます。1が多い場合は、バイナリ検索を実行しますが、0から最後の行の最初の1のインデックスまでです。
これにより、現在の1よりも1が少ない行の1の数を計算するオーバーヘッドを節約できます。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; #define R 4 #define C 4 int binarySearch1Row(bool arr[], int start, int end) { if(end >= start) { int mid = start + (end - start)/2; if ( ( mid == 0 || arr[mid-1] == 0) && arr[mid] == 1) return mid; else if (arr[mid] == 0) return binarySearch1Row(arr, (mid + 1), end); else return binarySearch1Row(arr, start, (mid -1)); } return -1; } int findMax1Row(bool mat[R][C]) { int i, index; int max1Row = 0; int max1Count = binarySearch1Row(mat[0], 0, C - 1); for (i = 1; i < R; i++){ if (max1Count != -1 && mat[i][C - max1Count - 1] == 1) { index = binarySearch1Row (mat[i], 0, C - max1Count); if (index != -1 && C - index > max1Count) { max1Count = C - index; max1Row = i; } } else max1Count = binarySearch1Row(mat[i], 0, C - 1); } return (max1Row + 1); } int main() { bool mat[R][C] = { {0, 1, 1, 1}, {0, 0, 0, 1}, {0, 0, 1, 1}, {0, 0, 0, 0} }; cout<<"The number of row with maximum number of 1's is "<<findMax1Row(mat); return 0; }
出力
The number of row with maximum number of 1's is 1
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C++のバイナリツリーで最大レベルの合計を見つける
この問題では、正と負の値を持つ二分木が与えられます。私たちのタスクは、バイナリツリーで最大レベルの合計を見つけることです。 問題の説明: 二分木があります。二分木のすべてのレベルの合計を見つけて、それらの最大値を返します。 問題を理解するために例を見てみましょう 入力: 出力: 5 説明: レベル1:3の要素の合計 レベル2の要素の合計:-3 + 4 =1 レベル3の要素の合計:5 --1 + 6-5 =5 ソリューションアプローチ この問題を解決するには、レベル順トラバーサルを使用してツリーをトラバースする必要があります。そして、レベルごとに、合計
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C ++のバイナリツリーで最大(または最小)を見つける
この問題では、二分木が与えられます。私たちのタスクは、バイナリツリーで最大(または最小)を見つけることです。 問題の説明: 二分木で最大値と最小値を持つ二分木のノードを見つける必要があります。 問題を理解するために例を見てみましょう。 入力: 出力: 最大=9、最小=1 ソリューションアプローチ 二分木の最大ノードを見つける必要があります。これを行うには、リーフノードに到達するまでポインタを移動し、ツリーの最大ノードを見つけます。 ソリューションの動作を説明するプログラム 例 #include <iostream> using namespace s