Python

Pythonのfmod（）は、数学のモジュロ演算を実装します。 2つのオペランドの除算演算の後に得られる余りは、モジュロ演算と呼ばれます。これは、数学モジュールの標準ライブラリの一部です。以下の例では、モジュロ演算がさまざまなシナリオでさまざまな出力をどのように提供するかを示します。 正の数 正の数の場合、結果は、最初の整数が2番目の整数で除算された後の余りの演算になります。結果のタイプからわかるように、興味深い結果は常にフロートとして表示されます。 例 from math import fmod print(fmod(6, 7)) print(type(fmod(6,7))) print(

Pythonのループ機能を使用すると、キーボードのさまざまな文字を使用して、適切にフォーマットされた多くの図を作成できます。そのような形状の1つは、複数のループを含む菱形です。これは、文字を垂直方向と水平方向の両方に印刷する必要があるためです。また、上から中へと徐々に大きくなり、中から下へと徐々に縮んでいく形にも気を配る必要があります。このため、2つのforループを使用し、それぞれにもう1つのforループが含まれています。 以下は、ひし形を作成するためのコードです。 例 def Shape_of_Diamond(shape): a = 0 for m in range(1, shape +

要素の配列を指定しました。要素を1ずつインクリメントして、すべてを等しくする必要があります。各ステップでn-1個の要素をインクリメントできます。私たちの目標は、すべての配列要素を等しくするために必要な操作の総数を計算することです。 たとえば、リスト[1、2、3]を取得する場合、すべての要素を等しくするために3つの操作が必要でした。この問題の1つの解決策はです。各ステップで最上位の数字を見つけ、残りの要素を1ずつ増やします。コードを書いてみましょう。 例 def main():    # intializing the array    arr = [1,

このチュートリアルでは、Pythonパンダライブラリを使用したデータ分析を確認します。ライブラリパンダ Cで書かれています 。したがって、速度に問題はありません。データ分析で有名です。パンダには2種類のデータストレージ構造があります。 シリーズです およびDataFrame 。一つずつ見ていきましょう。 1。シリーズ Seriesは、カスタマイズされたインデックスと値を持つ1D配列です。 pandas.Series（data、index）を使用してSeriesオブジェクトを作成できます クラス。シリーズは、整数、リスト、辞書をデータとして受け取ります。いくつかの例を見てみましょう。 例

astype（data_type）というメソッドがあります numpy配列のデータ型を変更します。タイプfloat64のnumpy配列がある場合 、次にそれを int32に変更できます astype（）にデータ型を指定する numpy配列のメソッド。 dtype を使用して、numpy配列のタイプを確認できます。 クラス。サンプルのnumpy配列のデータ型を確認しましょう。 例 # importing numpy library import numpy as np # creating numpy array array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # pr

このチュートリアルでは、1つ以上の列のデータ型を別のデータ型に変換する方法について学習します。メソッドDataFrame.astype（）を使用します メソッド。 Python、Pandas、またはNumpyから任意のデータ型を渡す必要があります 列要素のデータ型を変更します。選択した列の辞書を提供して、特定の列要素のデータ型を変更することもできます。コード付きの例を見てみましょう。 例 # importing the pandas library import pandas as pd # creating a DataFrame data_frame = pd.DataFrame({&

このチュートリアルでは、文字列メソッド str.casefold（）について説明します。 。引数は取りません。メソッドの戻り値は、ケースレス比較に適した文字列です。 ケースレス比較とは何ですか？たとえば、ドイツ語の小文字ß ssと同等です。 str.casefold（） メソッドはßを返します ssとして 。すべての文字を小文字に変換します。 例 # initialising the string string = "TUTORIALSPOINT" # printing the casefold() version of the string print(string

このチュートリアルでは、Pandasデータフレームの列の最初の文字を大文字にする方法を学習します。 strのcapitalizeメソッドを使用します。データフレームを作成し、strのcapitalizeメソッドを使用してタスクを完了しましょう。 PythonのリストからDataFrameを作成しています。 例 # importing pandas library import pandas as pd # lists for the DataFrame columns names = ['tutorialspoint', 'mohit', 'sharma

このチュートリアルでは、組み込みメソッド callable（）について説明します。 。 1つの引数を取り、その引数が呼び出し可能であるかどうかを返します。 か否か。関数やクラスを取得すると、それらを呼び出すことができます。整数、浮動小数点数、文字列などの定数は呼び出しできません。 例 いくつかの例を見てみましょう。 # definition def even(n):    return True if n % 2 == 0 else False # checking whether even() is callable or not print(callable(ev

Python カレンダーと呼ばれる組み込みモジュールがあります カレンダーを操作します。 カレンダーについて学習します この記事のモジュール。 カレンダーの週 モジュールは月曜日に開始します 日曜日に終了します 。モジュールカレンダーはグレゴリオ暦に従います カレンダー。 カレンダーの便利な方法をいくつか見てみましょう モジュール。 年間カレンダーの取得 特定の年のカレンダーを取得する必要がある場合は、クラス calendar.calendar（year）のインスタンスを作成します。 そしてそれを印刷します。一例を見てみましょう。 例 # importing the calendar m

カレンダーのさまざまな方法を検討します このチュートリアルのモジュール。一つずつ見ていきましょう。 calendar.monthrange（year、month） メソッドcalendar.monthrange（year、month） 指定された月の開始平日番号と日数を返します。タプルで2つの値を返します。一例を見てみましょう。 例 # importing the calendar module import calendar # initializing year and month year = 2019 month = 1 # getting the tuple of weekday

カレンダーを使用してカレンダー操作を実行できます Pythonのモジュール 。ここでは、カレンダーのさまざまな方法について学習します。 クラスインスタンス。 calendar.calendar（year） カレンダー クラスインスタンスは、その年のカレンダーを返します。一例を見てみましょう。 例 # importing the calendar module import calendar # initializing year year = 2019 # printing the calendar print(calendar.calendar(year)) 出力 上記のコードを実行

ブールインデックスは、ブールベクトルを使用してDataFrameからデータを選択するのに役立ちます。ブールインデックスを使用するには、ブールインデックスを持つDataFrameが必要です。ブールインデックスを作成する方法を見てみましょう。 データの辞書を作成します。 ブールインデックスをベクトルとして持つDataFrameオブジェクトに変換します。 次に、ブールインデックスを使用してデータにアクセスします。 アイデアを得るには、以下の例を参照してください。 例 import pandas as pd # data data = {    'Name':

このチュートリアルでは、級数の合計を見つけるためのコードを記述します n + nn + nnn + ... + n（m回） 。 Pythonでは非常に簡単に実行できます。いくつかの例を見てみましょう。 Input: n = 1 m = 5 Series: 1 + 11 + 111 + 1111 + 11111 Output: 12345 アルゴリズム 以下の手順に従って問題を解決してください。 1. Initialise the n and m. 2. Initialise total to 0. 3. Make the copy of n to generate next number i

このチュートリアルでは、bool（）組み込み関数について学習します。 bool（）は、値をブール値 [TrueorFalse]に返すか変換するために使用されます。 bool（） 0または1の引数を取ります。 構文 bool(x) 値xがTrueの場合 、次に Trueを返します それ以外の場合はFalseを返します。 bool（）に引数を渡さない場合 、その後、 Falseを返します 。 例 print(bool(None)) print(bool(())) print(bool([])) print(bool(0)) print(bool(0.0)) print(bool({})) pr

リストに同じ番号または文字列を複数回表示する必要がある場合があります。一部の計算の目的で、これらの数値または文字列を生成する場合もあります。 Pythonには、これを実現するのに役立ついくつかの組み込み関数が用意されています。 使用* これは最もよく使われる方法です。ここでは、*演算子を使用して、演算子の前に記載されている文字の繰り返しを作成します。 例 given_value ='Hello! ' repeated_value = 5*given_value print(repeated_value) 上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。 Hello! Hel

Pythonリストは、順序付けられて変更可能なコレクションデータ型です。また、重複メンバーを許可します。これは、Pythonプログラムで使用される最も頻繁に使用されるコレクションデータ型です。インデックス機能を使用してリストに要素を追加する方法を見ていきます。 ただし、既存のリンクに要素を追加する前に、インデックス機能を使用してリスト内の要素にアクセスしましょう。 インデックスを使用したリストへのアクセス リスト内のすべての要素はインデックスに関連付けられており、それが要素の順序を維持する方法です。インデックスをループすることで要素にアクセスできます。以下のプログラムは、インデックス1と2

Python独自のライブラリに加えて、個々の作成者によって作成された多くの外部ライブラリがあり、Pythonで追加機能を作成するのに最適です。 Xlsxライブラリは、Pythonプログラムからのデータを含むExcelファイルを作成するだけでなく、グラフも作成するそのようなライブラリの1つです。 円グラフの作成 次の例では、xlsxwriterライターを使用して円グラフを作成します。ここでは、最初にワークブックを定義し、次のステップでそれにワークシートを追加します。データを定義し、円グラフを定義する列に基づいて、データがExcelファイルに保存される列を決定します。ワークシート内の特定の場所。

TkinterはGUIを作成するためのPythonライブラリです。 GUIウィンドウやその他のウィジェットを作成および操作してデータやGUIイベントを表示するための多くの組み込みメソッドがあります。この記事では、afterメソッドがTkinterGUIでどのように使用されるかを見ていきます。 構文 .after(delay, FuncName=FuncName) This method calls the function FuncName after the given delay in milisecond ウィジェットの表示 ここでは、単語のリストをランダムに表示するフレームを作成しま

スライスは、Pythonで特定のリストのデータを分析するための非常に一般的な手法です。ただし、分析のために、特定の範囲の値のリストのスライスを作成する必要がある場合があります。たとえば、リストから4要素ごとにスキップして、4要素を印刷する必要があります。この記事では、Pythonでの範囲スライスのこの概念について説明します。 range（）とlen（）の使用 リストの全長を通過するforループを作成しますが、除算性テストを満たす要素のみを選択します。除算性テストでは、リスト内のk番目の要素の余りの値を確認します。余りが範囲値以上の場合、要素を受け入れます。それ以外の場合は受け入れません。