Pythonを使用してJSON出力を生成する方法は?
Pythonのjsonモジュールを使用すると、dictをjson形式に直接ダンプできます。使用するには
import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json)
'{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}'
import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict, indent=2) print(my_json)
{ "foo": 42, "bar": { "baz": "Hello", "poo": 124.2 } }
-
Pythonを使用してMySQLでIFステートメントを使用するにはどうすればよいですか?
IFステートメントはPythonの条件ステートメントです。特定の状態をチェックし、それに応じて何らかのアクションを実行します。 ここでは、Pythonを使用してSQLデータベースと対話するIFステートメントの使用について説明します。 構文 IF(condition, value_if_true,value_if_false) IFステートメントをSELECT句とともに使用して、いくつかの基準に基づいて選択を実行できます。 IFステートメントを使用してPythonでMySQLを使用してテーブルからデータを選択する手順 MySQLコネクタをインポートする connect()を使用し
-
Pythonを使用して散布図を生成するためにBokehをどのように使用できますか?
Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用されます。このBokehJSはTypeScriptで記述されており、最新のブラウザで視覚化をレンダリングするのに役立ちます。 MatplotlibとSeabornは静的プロットを生成しますが、B