Pythonで強い数値を生成するにはどうすればよいですか?
強い数字を印刷するには、まずその定義を見てみましょう。これは、それ自体の桁の階乗の合計である数値です。たとえば、145は強い数値です。まず、階乗を計算する関数を作成します:
def fact(num): def factorial(n): num = 1 while n >= 1: num = num * n n = n - 1 return num
次のコードを実行すると、これらの番号を印刷できます:
def factorial(n): num = 1 while n >= 1: num = num * n n = n - 1 return num def print_strong_nums(start, end): for i in range(start, end + 1): # Get the digits from the number in a list: digits = list(map(int, str(i))) total = 0 for d in digits: total += factorial(d) if total == i: print(i) print_strong_nums(1, 380)
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Bokehを使用してPythonでパッチプロットを生成するにはどうすればよいですか?
Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 MatplotlibとSeabornは静的プロットを生成しますが、Bokehはインタラクティブプロットを生成します。これは、ユーザーがこれらのプロットを操作すると、それに応じて変化することを意味します。 プロットは、FlaskまたはDjango対応のWebアプリケーションの出力として埋め込むことができます。 Jupyterノートブ
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PythonでBokehを使用して正弦波を生成するにはどうすればよいですか?
Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 Bokehは、NumPy、Pandas、およびその他のPythonパッケージと組み合わせて簡単に使用できます。インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを作成するために使用