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Pythonを使用してファイルのハッシュを見つける方法は？

hashlibライブラリを使用してファイルのハッシュを見つけることができます。ファイルサイズはかなり大きくなる可能性があることに注意してください。バッファを使用してチャンクをロードし、それらを処理してファイルのハッシュを計算するのが最善です。任意のサイズのバッファーを使用できます。

例 
import sys
import hashlib

BUF_SIZE = 32768 # Read file in 32kb chunks
md5 = hashlib.md5()
sha1 = hashlib.sha1()
with open('program.cpp', 'rb') as f:

while True:
   data = f.read(BUF_SIZE)
   if not data:
      break
   md5.update(data)
   sha1.update(data)
print("MD5: {0}".format(md5.hexdigest()))
print("SHA1: {0}".format(sha1.hexdigest()))
出力 これにより出力が得られます

MD5: 7481a578b20afc6979148a6a5f5b408d
SHA1: f7187ed8b258baffcbff2907dbe284f8f3f8d8c6

  1. Pythonでscikit-learnを使用して画像の輪郭を見つける方法は？

    Scikit-learnは、一般にsklearnとして知られ、機械学習アルゴリズムを実装する目的で使用されるPythonのライブラリです。オープンソースのライブラリであるため、無料でご利用いただけます。このライブラリは、Numpy、SciPy、およびMatplotlibライブラリに基づいて構築されています。 「正方形をマーチング」する方法は、画像の輪郭を見つけるために使用されます。 「skimage」ライブラリの「measure」クラスにある関数「find_contours」が使用されます。この場合、配列に存在する値は線形に補間されます。 このようにして、出力画像の輪郭の精度が大幅に向上し

  2. Pythonを使用したMD5ハッシュエンコーディング？

    データのセキュリティに関するすべてのIT企業の主要な懸念事項の1つ。データを投影して確認するために、複数のハッシュ手法があります。 ハッシュとは ハッシュは、可変長のバイトシーケンスを入力として受け取り、それを固定長シーケンスに変換する関数です。ただし、元のデータ（入力バイト）を元に戻すのは簡単ではありません。たとえば、xは入力で、fはハッシュ関数です。f（x）の計算はすばやく簡単ですが、xを再度取得するのは非常に時間のかかる作業です。 ハッシュ関数からの戻り値は、ハッシュ、チェックサム、ハッシュ値、またはメッセージダイジェストと呼ばれます。 上記を以下のように要約できます- 「