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Pythonを使用してLCMを見つける方法は?


2つ(またはそれ以上)の数値のLCM(最小公倍数)は、両方(またはすべて)で割り切れる最小の数値です。

最初に、2つの与えられた数の大きい方を見つけます。それから始めて、両方で割り切れる最初の数、つまりLCMを見つけようとします

x=12
y=20
if x > y:  
   greater = x  
else:  
   greater = y  
while(True):  
   if((greater % x == 0) and (greater % y == 0)):  
        lcm = greater  
        break  
    greater += 1

print ("LCM of {} and {}={}".format(x,y,lcm))
出力 結果は-

LCM of 12 and 20=60

  1. Pythonを使用して特定の数値の桁数を見つける方法は?

    このプログラムでは、ユーザーが指定した整数の桁数を見つける必要があります。 例 ユーザー入力:123、出力:3 ユーザー入力:1987、出力:4 アルゴリズム Step 1: Take Integer value as input value from the userStep 2: Divide the number by 10 and convert the quotient into Integer typeStep 3: If quotient is not 0, update count of digit by 1Step 4: If quotient is 0, stop

  2. Pythonでscikit-learnを使用して画像の輪郭を見つける方法は?

    Scikit-learnは、一般にsklearnとして知られ、機械学習アルゴリズムを実装する目的で使用されるPythonのライブラリです。オープンソースのライブラリであるため、無料でご利用いただけます。このライブラリは、Numpy、SciPy、およびMatplotlibライブラリに基づいて構築されています。 「正方形をマーチング」する方法は、画像の輪郭を見つけるために使用されます。 「skimage」ライブラリの「measure」クラスにある関数「find_contours」が使用されます。この場合、配列に存在する値は線形に補間されます。 このようにして、出力画像の輪郭の精度が大幅に向上し