【Python入門】文字列から句読点を削除する3つの方法

はじめに

文字列から句読点（ピリオド、カンマ、疑問符など）をまとめて取り除きたい場面は、テキスト処理やデータクレンジングでよくあります。最も高速な方法は、標準ライブラリの string モジュールと str.translate() を組み合わせることです。この記事では、代表的な3つの方法をコード例とともに解説します。

方法1：str.translate() を使う（高速・推奨）

str.maketrans() で「削除対象の文字」を指定した変換テーブルを作成し、translate() に渡すことで、句読点を一括除去できます。

import string

s = "string. With. Punctuation?"
# 第3引数に指定した文字が削除される変換テーブルを作成
translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
print(s.translate(translator))

実行結果は次のとおりです。

string With Punctuation

string.punctuation には、!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~ というASCII句読点がすべて定義されています。translate() は内部でC言語レベルの処理が行われるため、大量のテキストを扱う場合にも高いパフォーマンスを発揮します。

方法2：内包表記でフィルタリングする（読みやすい）

より直感的で読みやすいコードにしたい場合は、ジェネレータ式で文字を1つずつ判定し、句読点以外の文字だけを連結する方法があります。

import string

s = "string. With. Punctuation?"
exclude = set(string.punctuation)
s = ''.join(ch for ch in s if ch not in exclude)
print(s)

実行結果：

string With Punctuation

句読点を set にしておくことで、所属判定がO(1)になりパフォーマンスが向上します。ただし、純粋なPythonのループ処理になるため、translate() よりは速度で劣ります。

方法3：正規表現を使う（柔軟）

re モジュールを利用すれば、パターンベースで柔軟に記号を除去できます。

import re

s = "string. With. Punctuation?"
s = re.sub(r'[^\w\s]', '', s)
print(s)

実行結果：

string With Punctuation

パターン [^\w\s] は「英数字・アンダースコア・空白以外の文字」に一致するため、句読点などの記号をまとめて削除できます。削除したい文字を細かく制御したい場合に特に有効です。

まとめ

• 速度重視 → str.translate() + str.maketrans()
• 可読性重視 → 内包表記によるフィルタリング
• 柔軟なパターン制御が必要 → re.sub()

それぞれの特徴を理解して使い分ければ、効率的かつ保守しやすいテキスト処理が実現できます。日常的な前処理には translate() を、条件が複雑なケースには正規表現を選ぶのがおすすめです。