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Pythonを使用して角度の正弦を見つける方法は？

Pythonには、sin、cosなどのすべての三角関数を提供する驚くべき標準の数学ライブラリが付属しています。そのライブラリをインポートして、これらの関数を使用できます。これらの関数はラジアン単位の角度を想定していることに注意してください。たとえば、

import math
angle1 = math.radians(90)
angle2 = math.radians(60)
print(math.cos(angle1))
print(math.cos(angle2))
これにより出力が得られます：

6.123233995736766e-17
0.5
最初の値はゼロに非常に近いです。このようなエラーは、計算の限界が原因で発生します。


  1. PythonでMatplotlibを使用して角度スペクトルをプロットする方法は？

    角度スペクトルをプロットするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ランダムシード値を取得します。 dtを初期化します サンプリング間隔については、サンプリング周波数を見つけます。 tのランダムなデータポイントを作成します。 ノイズを生成するには、 nse、r、cnseを取得します およびs、 numpyを使用します。 subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 角度スペクトルをプロットします。 図を表示するには、 show（）を使用

  2. Pythonでscikit-learnを使用して画像の輪郭を見つける方法は？

    Scikit-learnは、一般にsklearnとして知られ、機械学習アルゴリズムを実装する目的で使用されるPythonのライブラリです。オープンソースのライブラリであるため、無料でご利用いただけます。このライブラリは、Numpy、SciPy、およびMatplotlibライブラリに基づいて構築されています。 「正方形をマーチング」する方法は、画像の輪郭を見つけるために使用されます。 「skimage」ライブラリの「measure」クラスにある関数「find_contours」が使用されます。この場合、配列に存在する値は線形に補間されます。 このようにして、出力画像の輪郭の精度が大幅に向上し